Importer, transformer et traiter les données avec Power Query dans Excel

Le certificat vise 9 compétences clés qui vont permettre à un professionnel de :

• Importer les données en se connectant à différentes sources de données (fichier Excel, fichier texte/csv, base de données…) pour les traiter dans Power Query
• Nettoyer, transformer et organiser les données en supprimant les éléments inutiles, en appliquant des filtres, des tris et des regroupements, en ajustant ou corrigeant les valeurs incohérentes et en structurant les informations afin de préparer les données nécessaires à l'analyse
• Contrôler la qualité des données pour s'assurer de leur fiabilité avant d'effectuer l'analyse
• Ajouter des colonnes personnalisées pour compléter les données importées
• Regrouper les données par catégorie et agréger les valeurs à l'aide de fonctions statistiques pour faciliter l'analyse et la synthèse des informations
• Combiner plusieurs sources de données dans une requête unique en fusionnant les contenus ou en ajoutant les lignes de différentes requêtes afin de permettre le traitement simultané de ces données
• Créer des paramètres dynamiques pour modifier facilement des éléments variables comme les sources de données ou les valeurs utilisées dans les filtres, sans avoir à modifier manuellement la requête
• Modifier le code en langage M généré par Power Query en utilisant ses fonctions natives afin d'optimiser et de concevoir des requêtes sur mesure
• Récupérer dans Excel les données traitées en vue de leur analyse via des tableaux structurés ou des tableaux croisés dynamiques

Découverte de Power Query dans Excel
Comprendre le rôle de Power Query dans le traitement et l'analyse des données. Découvrir l'éditeur Power Query et son environnement de travail. Comprendre le fonctionnement des requêtes et des différentes étapes de transformation.
Importer et connecter les données
Importer des données provenant de différentes sources : classeurs Excel, fichiers CSV et texte, dossiers et autres sources de données. Sélectionner les données utiles et paramétrer les connexions.
Nettoyer et préparer les données
Identifier et supprimer les données inutiles. Gérer les valeurs manquantes ou incohérentes. Modifier les types de données. Supprimer les doublons et les erreurs. Renommer et réorganiser les colonnes.
Transformer les données
Filtrer et trier les données. Fractionner et fusionner des colonnes. Remplacer des valeurs. Transformer les formats de données. Ajouter des colonnes personnalisées, conditionnelles et calculées.
Regrouper et synthétiser les données
Regrouper les données selon différents critères. Réaliser des opérations d'agrégation et exploiter les fonctions permettant de synthétiser les informations.
Combiner plusieurs sources de données
Fusionner plusieurs requêtes à partir de champs communs. Ajouter les données de plusieurs tables ou fichiers. Consolider automatiquement des données provenant de plusieurs sources.
Structurer et contrôler les données
Vérifier la cohérence et la qualité des données transformées. Organiser les différentes étapes des requêtes et préparer les données pour leur exploitation dans Excel.
Actualiser et automatiser les traitements
Paramétrer l'actualisation des requêtes. Réutiliser les étapes de transformation lors de l'intégration de nouvelles données afin de faciliter l'automatisation des traitements récurrents.
Exploiter les données dans Excel
Charger les résultats des requêtes dans Excel. Préparer les données pour leur analyse et leur utilisation dans des tableaux et outils de reporting.
Mise en pratique et préparation à la certification
Réaliser des exercices et cas pratiques à partir de données professionnelles. Mettre en œuvre un processus complet d'importation, de nettoyage, de transformation et de consolidation des données. Consolider les compétences acquises et se préparer au passage de la certification ENI.