Développer des microservices : Concevoir, implémenter et déployer des services résilients

    À l'issue de la formation, vous serez capable de :
    
   

1. Maîtriser l'Architecture : Comprendre les concepts clés des microservices, leurs forces, faiblesses et impacts sur l'organisation par rapport au modèle monolithique.

    
   

2. Choisir ses Frameworks : Analyser et sélectionner les frameworks de développement et stacks techniques (Spring Boot, Quarkus, Node.js) les plus adaptés à vos services.

    
   

3. Conteneuriser & Déployer : Distinguer les solutions de conteneurs (Docker) et les orchestrateurs Cloud (Azure AKS, Container Apps) pour isoler et scaler vos applications.

    
   

4. Sécuriser les Flux : Implémenter des protocoles de communication sûrs (REST, gRPC) et sécuriser les échanges inter-services (API Gateways, tokens JWT, mTLS).

    
   

5. Fiabiliser & Tester : Concevoir une stratégie de validation robuste en combinant tests unitaires, tests d'intégration et tests de contrats (Pact) pour valider les API.

Jour 1 : Architecture Monolithe vs Microservices & Spring Cloud

Design Patterns : Concepts clés, forces et faiblesses face au monolithe. Patterns API Gateway, Service Discovery et routage des flux.

Frameworks & Stacks : Création d'un service REST avec Spring Web et configuration de l'écosystème Spring Cloud.

Pratique : Rétro-conception d'un monolithe et développement complet d'un microservice de gestion d'utilisateurs.

Jour 2 : Sécurité OAuth2 & Résilience (Tolérance aux Pannes)

Sécurisation : Protocoles d'authentification et d'autorisation inter-services via le standard OAuth2 / JWT.

Haute Disponibilité : Gestion des pannes réseaux, implémentation des patterns de résilience : Retry, Fallback et Circuit Breaker.

Pratique : Connexion sécurisée de deux services distants et configuration d'un système de repli en cas de coupure.

Jour 3 : Conteneurisation Docker, Kubernetes & Observabilité

Déploiement : Écriture de Dockerfiles, création d'images optimisées et orchestration déclarative avec Kubernetes.

Observabilité : Introduction aux métriques, centralisation des logs et traçage distribué (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana).

Pratique : Déploiement du cluster local K8s et configuration d'un tableau de bord de monitoring d'infrastructure.