Master mention informatique - Parcours Traitement information & exploitation données
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 15_26535008F
Organisme responsable :
Midisup
(ouvre dans un nouvel onglet)
Référentiels
Code Rome
- M1801 Administration de systèmes d'information
- M1802 Expertise et support en systèmes d'information
- M1803 Direction des systèmes d'information
- M1805 Études et développement informatique
- M1806 Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information
Formacode
- 24231 : Réseau informatique
- 31054 : Informatique
Présentation de la formation
Objectifs
Compétences attestées : Analyser et modéliser du point de vue informatique un problème dans toute son étendue et dans des champs d'applications variés en lien avec les usagers Evaluer et maîtriser la complexité du développement d'un logiciel en relation avec un domaine d'application Mettre en relation une catégorie de problèmes avec les algorithmes de résolution adaptés et en évaluer la pertinence : limites d'utilisation et efficacité Proposer une architecture…
- Analyser et modéliser du point de vue informatique un problème dans toute son étendue et dans des champs d'applications variés en lien avec les usagers
- Evaluer et maîtriser la complexité du développement d'un logiciel en relation avec un domaine d'application
- Mettre en relation une catégorie de problèmes avec les algorithmes de résolution adaptés et en évaluer la pertinence : limites d'utilisation et efficacité
- Proposer une architecture matérielle et logicielle permettant d'intégrer les données du problème et de le résoudre
- Maîtriser plusieurs paradigmes de modélisation et de programmation et être capable de s'adapter à de nouveaux langages
- Identifier un problème pouvant être parallélisé ou réparti, choisir et mettre en œuvre le modèle de calcul adapté pour le résoudre
- Maîtriser les grands enjeux de la sécurité des systèmes informatiques et de la protection des données
- Analyser un système du point de vue de la sécurité
- Connaître et mettre en œuvre les principes de gestion des bases de données structurées ou non et la construction d'interfaces homme-machine.
- Développer des applications informatiques sur des infrastructures variées (machines parallèles, environnement distribué, programmation Web…).
- Maîtriser le développement d'un logiciel complexe, le déploiement, les phases de test et les évolutions
- Maîtriser les principes de la compilation et de l'optimisation afin de produire un code efficace
- Mettre en œuvre des solutions sécurisées et sûres.
- Analyser les résultats d'une solution proposée en relation avec un domaine d'application et du point de vue étudié (performance, scalabilité, sécurité, consommation d'énergie, …).
- Analyser, interpréter et synthétiser les résultats issus de systèmes informatiques complexes.
- Caractériser les résultats obtenus en sortie des systèmes informatiques complexes mis en place.
- Valider le fonctionnement d'un système informatique complexe par des tests et par l'analyse des résultats produits.
- Veiller à l'évolution dans le temps des systèmes mis en place.
Programme de la formation
M1 Introduction à la gestion de données à large échelle (6 ects) Optimisation en informatique (6 ects) Programmation orientée objet en Python, Java et autres (6 ects) Analyse des données : méthodes descriptives (6 ects) Intelligence artificielle (6 ects) Anglais professionnel (6 ects) Apprentissage statistique : modélisation descriptive et introduction aux réseaux de neurones (6 ects) Algèbre linéaire et géométrie (6 ects) Expérience en alternance (12 ects)…
- Introduction à la gestion de données à large échelle (6 ects)
- Optimisation en informatique (6 ects)
- Programmation orientée objet en Python, Java et autres (6 ects)
- Analyse des données : méthodes descriptives (6 ects)
- Intelligence artificielle (6 ects)
- Anglais professionnel (6 ects)
- Apprentissage statistique : modélisation descriptive et introduction aux réseaux de neurones (6 ects)
- Algèbre linéaire et géométrie (6 ects)
- Expérience en alternance (12 ects)
- Apprentissage statistique : modélisation décisionnelle et apprentissage profond (6 ects)
- Apprentissage statistique en production (6 ects)
- Ingénierie de la fouille et de la visualisation de données massives (6 ects)
- Entreposage et fouille de données (9 ects)
- Bases de données documentaires et distribuées (6 ects)
- Mémoire professionnel (9 ects)
- Expérience en alternance (12 ects)
Validation et sanction
Type de formation
Certifiante
Niveau de sortie
Bac + 5 et plus
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
980 h
En entreprise
2400 h
Financement
- Conventionnement
- Non
- Financeur
-
- OPCO
Conditions d'accès
Publics visés
- Jeune (dans le cadre du plan jeune)
- Jeune 16-25 ans
- Public de la formation initiale
- Tout public
Modalités de recrutement et d'admission
Dossier
Niveau d'entrée
Bac + 3 et 4
Conditions spécifiques et prérequis
Ce Master est accessible aux candidats titulaires : • D'un diplôme de niveau Bac+3 ou Bac+4 en informatique, physique appliquée, mathématiques appliquées, statistique, sciences de l'ingénieur et sciences de l'environnement.
Modalités d'accès
- Accessible en contrat d'apprentissage
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement en présentielle
Adresse
118 route de Narbonne118 Route de Narbonne
Maison de la Recherche de la Valorisation
31400 Toulouse
Responsable : Ipst-Cnam
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
118 route de Narbonne
31400 Toulouse - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes