Les essentiels du Machine Learning et de la Data Science avec Python (distance et présentiel)
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 15_26533337F
Organisme responsable :
FORMASUITE
(ouvre dans un nouvel onglet)
Présentation de la formation
Objectifs
À l'issue de la formation, le participant sera capable de mettre en œuvre les compétences suivantes :
- Maîtriser les étapes d'apprentissage du Machine Learning
- Comprendre le fonctionnement des librairies Python pour la science des données
- Réaliser une programmation simple de Machine Learning à l'aide des outils TensorFlow 2.0, Scikit-Learn
Programme de la formation
Formation accessible en présentiel sur Albi, Auch, Cahors, Carcassonne, Foix, Mende, Montauban, Montpellier, Nîmes, Perpignan, Rodez, Tarbes et Toulouse. AVANT LA FORMATION Entretien téléphonique avec le formateur afin de personnaliser votre formation. Le programme de formation ci-dessous pourra donc être modifié gratuitement en fonction de vos attentes. Jour 1 Matin Le Machine Learning : Aspects théoriques Histoire et définition L'environnement et la structuration de Python Installation…
AVANT LA FORMATION
- Entretien téléphonique avec le formateur afin de personnaliser votre formation.
- Le programme de formation ci-dessous pourra donc être modifié gratuitement en fonction de vos attentes.
Jour 1
Matin
Le Machine Learning : Aspects théoriques
- Histoire et définition
- L'environnement et la structuration de Python
- Installation du logiciel de développement et de programmation
Comprendre les essentiels du Langage Python
- Variables, constantes, types et opérateurs
- Les boucles Python For et While
- Exceptions et gestion des erreurs
- Aspects généraux et mise en route
- Les séquences contenant des objets : Listes et tuples
- Les structures de données fondamentales : Dictionnaires et ensembles
- Parcourir une séquence d'éléments : les itérateurs
- Faciliter la création d'itérateurs : les générateurs
Après-midi
Systèmes d'exploitation de fichiers et de flux
- Les divers systèmes : modules systèmes, ligne de commande
- Les différents types de fichiers : txt, bin, zip
- Les règles de syntaxe
- Les conditions d'utilisation de With
Principes de packages et modules en Python
- Syntaxe
- Fonctions, fonctions spécifiques et portées des variables
- Utiliser les modules avec Python
Les principes de classe : méthodes et attributs
- Le principe de constructeur en python
- Orienté objet python
Jour 2
Matin
Exercices pratiques (1)
- La programmation scientifique (NumPy, SciPy, random, threading, + matplotlib)
- Fonction mathématique Math
- Module Random et différentes fonctions
- Le Natural Language Toolkit et son traitement
- Les Regular Expression en Python
- La bibliothèque de traitement d'image Pillow
- Signal (scipy.signal)&l
Validation et sanction
Type de formation
Non certifiante
Niveau de sortie
Sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
14 h
Financement
- Conventionnement
- Non
- Financeurs
-
- Autre
- OPCO
Conditions d'accès
Publics visés
- Demandeur d'emploi
- Public en emploi
- Salarié dans le cadre du CIF
- Salarié dans le cadre du DIF
- Salarié dans le cadre du plan de formation
- Salarié en contrat aidé
- Salarié en période de professionnalisation
- Salarié en reconversion
- Tout public
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
Aucun\n\nProcédure d'admission: \nAucune
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation mixte
Adresse
280 RUE JAMES WATT66100 Perpignan
Responsable : FORMASUITE
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
12 rue Courbet
82000 Montauban - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates permanentes