Certificat de spécialisation Intelligence artificielle et calcul scientifique (CS10900A)
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 15_26529065F
Organisme responsable :
Ipst-Cnam
(ouvre dans un nouvel onglet)
Présentation de la formation
Objectifs
Cette formation a pour but de fournir un socle solide dans l'apprentissage des techniques de pointe actuelles dans les domaines de l'IA, de l'optimisation et du calcul scientifique : • couplage de modèles physiques • optimisation et apprentissage à partir de données • réduction de modèles • analyse de sensibilité de modèles • interprétabilité des résultats • l'assimilation des enjeux scientifiques transverses à ces 3 disciplines Les domaines d'application majeurs de ces…
Programme de la formation
Validation et sanction
Type de formation
Non certifiante
Niveau de sortie
Sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
0 h
Financement
- Conventionnement
- Oui
- Financeur
-
- Autre
Conditions d'accès
Publics visés
- Demandeur d'emploi
- Public en emploi
- Salarié dans le cadre du CIF
- Salarié dans le cadre du DIF
- Salarié dans le cadre du plan de formation
- Salarié en contrat aidé
- Salarié en période de professionnalisation
- Salarié en reconversion
- Tout public
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
Le calcul scientifique est une discipline associant les mathématiques et l'informatique au service de la simulation numérique de phénomènes physiques divers en mécanique, aérodynamique, chimie, biologie, etc. Ce nouveau certificat de spécialisation du Cnam vous propose, en cours du soir etou à distance, une formation pionnière en France. Il répond à une réelle demande du secteur industriel pour l'apprentissage de techniques de pointe, transverses à l'IA, à l'optimisation et au calcul scientifique, afin de répondre aux enjeux actuels cruciaux en termes de compréhension et d'exploitation des systèmes physiques complexes. Public : Ce certificat s'adresse à des ingénieur·e·s, chercheur·e·s, cadres en informatique, mathématiques, mécanique, biologie, modélisation ou traitement des données. Prérequis : Une formation supérieure en informatique etou en mathématiques est fortement conseillée. A défaut, des connaissances de base sont nécessairement requises en : • programmation et algorithmique • calcul différentiel et intégral, analyse numérique et algèbre linéaire matricielle (telles que celles apportées par CSC001 et CSC002, MVA107) Conditions d'accès : Pas de dossier d'inscription spécifique pour entrer dans le certificat. Inscription aux unités d'enseignement selon la chronologie conseillée dans le tableau de l'onglet « Programme ».
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement à distance
Adresse
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
Maison de Recherche et Valorisation
31062 Toulouse - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates permanentes