Intelligence artificielle pour des Acheteurs augmentés et performants

Intégrez l'intelligence artificielle dans vos pratiques achats de manière progressive, structurée et sécurisée, afin de construire un binôme acheteur–IA performant, capitaliser votre expertise dans des agents métiers et préparer les conditions d'un déploiement agentique au service de la fonction achats.

À l'issue de cette formation, vous serez en mesure de :

• Adopter une posture d'acheteur augmenté, en reliant l'IA à la maturité achats, à la qualité des données, aux processus métier et aux décisions à fort impact.

• Comparer plusieurs solutions IA sur un appel d'offres réel, pour évaluer leurs différences, repérer leurs limites et adopter les bons réflexes de confidentialité dès les premiers usages.

• Produire des livrables achats fiables et sécurisés grâce à des prompts mieux cadrés, en utilisant la méthode RCT pour structurer vos demandes, maîtriser les données transmises et obtenir des réponses directement exploitables.

• Distinguer les apports d'un prompt ponctuel et d'un agent IA métier, afin de comprendre comment un assistant spécialisé peut capitaliser une méthode, un rôle, un ton, des limites et des formats réutilisables.

• Transformer votre savoir-faire achats en assistant IA réutilisable, capable d'appliquer vos méthodes, vos standards, vos ressources de référence et vos règles de confidentialité.

• Créer plus vite de nouveaux agents IA grâce au reverse engineering, en partant d'un livrable ou d'un prompt réussi pour en extraire une méthode reproductible, fiable et maîtrisée.

• Construire votre propre agent IA achats et organiser une galaxie d'agents spécialisés, avec des règles claires de partage, de validation, d'amélioration continue et de gouvernance.

• Déployer une vision sécurisée de l'IA agentique appliquée aux achats, en identifiant les conditions d'orchestration des agents, de connexion aux outils, de supervision humaine, de traçabilité et de conformité.

• Activer les fonctionnalités IA utiles au quotidien achats, en identifiant les usages immédiatement applicables : veille, relances, synthèses, reporting, préparation de réunions, analyse documentaire.

Programme de formation IA appliquée aux achats

JOUR 1 – De l'acheteur augmenté à l'IA cadrée

La journée fait passer d'un usage intuitif de l'IA à une pratique achats structurée, critique et sécurisée. À partir d'un appel d'offres réel, les participants comparent des solutions IA, mesurent l'impact du cadrage, des données et de l'environnement, puis appliquent la méthode RCT.

• Positionnement : présentation de la formation, des formateurs, des stagiaires, de l'accompagnement et test.
• Acheteur augmenté : comprendre le binôme acheteur–IA, identifier les usages existants et relier l'IA à la maturité achats, aux données, aux processus et aux décisions clés.
• Solutions IA : analyser un appel d'offres avec plusieurs environnements IA, comparer les réponses, repérer les limites et adopter les réflexes de confidentialité.
• Demandes IA cadrées : utiliser la méthode RCT pour cadrer un prompt, transmettre le bon contexte, tester les formulations, ajuster le ton et challenger les réponses.
• Du prompt à l'agent : comparer un prompt ponctuel et un agent spécialisé avec Hector ou Achille, puis comprendre ce qu'un agent capitalise : méthode, rôle, ton, limites et formats.

JOUR 2 – Créer ses agents IA et passer à l'échelle

La journée transforme l'usage individuel en capitalisation achats. Les participants transforment méthodes et livrables en agents IA métiers réutilisables, avant d'ouvrir sur l'IA agentique.

• Assistant IA métier : structurer un assistant à partir d'un livrable ou d'une méthode achats, définir rôle, ton, formats, limites, ressources et confidentialité.
• Reverse engineering : partir d'un livrable ou d'un prompt réussi pour extraire une méthode reproductible et créer un agent “créateur d'agents”.
• Agent personnel : choisir un cas d'usage achats, paramétrer son agent, le tester par itérations et organiser une galaxie achats avec règles de partage, validation et gouvernance.
• IA agentique : comprendre l'orchestration d'agents et les briques nécessaires : plateforme, API, connecteurs, workflows, supervision humaine, traçabilité, RGPD, AI Act et ISO 27001.
• Usages avancés : automatiser relances, veille, synthèses, reporting, réunions et analyse documentaire ; découvrir projets, connecteurs, tâches planifiées et mobile.
• Clôture : retour sur les objectifs, échanges sur les acquis, recueil de satisfaction et évaluation finale.