Une boussole pour l'IA
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 15_26510586F
Organisme responsable :
Genèse Formation
(ouvre dans un nouvel onglet)
Présentation de la formation
Objectifs
Comprendre ce que l'IA est et n'est pas (attentes réalistes, limites, erreurs plausibles). Mettre en place un cadrage d'usage : confidentialité, contrôle qualité, responsabilité, time?boxing. Produire des livrables concrets dans 4 domaines : visuel, contenus, données/décision, recherche?vérification?veille. Savoir quand mobiliser RAG et automatisation (n8n) et identifier les contraintes (coût, maintenance, risques). Établir une feuille de route d'adoption réaliste…
- Comprendre ce que l'IA est et n'est pas (attentes réalistes, limites, erreurs plausibles).
- Mettre en place un cadrage d'usage : confidentialité, contrôle qualité, responsabilité, time?boxing.
- Produire des livrables concrets dans 4 domaines : visuel, contenus, données/décision, recherche?vérification?veille.
- Savoir quand mobiliser RAG et automatisation (n8n) et identifier les contraintes (coût, maintenance, risques).
- Établir une feuille de route d'adoption réaliste (tests, critères de validation/arrêt, plan de veille).
Programme de la formation
Module 1 — Comprendre ce qu'est et n'est pas l'IA Approfondissement : erreurs plausibles, hallucinations, méthodes de contrôle qualité et traçabilité. Livrables : charte perso + checklists + prompts de base. Module 2 — Histoire de l'IA à travers quelques pionniers Lovelace / Turing + grandes étapes ; liens avec les IA génératives. Livrable : fiche repères historiques + limites actuelles. Module 3 — Cadrage et précautions Confidentialité…
- Approfondissement : erreurs plausibles, hallucinations, méthodes de contrôle qualité et traçabilité.
- Livrables : charte perso + checklists + prompts de base.
- Lovelace / Turing + grandes étapes ; liens avec les IA génératives.
- Livrable : fiche repères historiques + limites actuelles.
- Confidentialité (données, anonymisation), risques (biais, désinfo, deepfakes).
- Procédures de validation ; gouvernance légère (qui valide quoi) ; time?boxing.
- Livrable : charte d'usage IA + procédure + plan de contrôle qualité.
- Création visuelle (pack + cohérence).
- Création de contenus (templates + ton).
- Données & décision (analyse + incertitudes).
- Recherche, vérification & veille (méthode sourcée).
Module 5 — RAG + n8n
- RAG : préparer une base documentaire, évaluer la qualité, limites, risques (dont prompt injection).
- n8n : automatisation progressive, coûts (cloud/self?host), maintenance et responsabilité.
- Ateliers : mini?base doc (RAG) + workflow n8n (RSS?tri?sortie) + matrice de décision.
- Scénarios à 12–24 mois, impacts métiers, risques émergents.
- Plan de veille + critères : tester / surveiller / ignorer.
- Livrable : feuille de route 90 jours + critères de validation/arrêt.
Validation et sanction
Type de formation
Non certifiante
Niveau de sortie
Sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
70 h
Financement
- Conventionnement
- Oui
- Financeur
-
- Autre
Conditions d'accès
Publics visés
- Demandeur d'emploi
- Public en emploi
- Salarié dans le cadre du CIF
- Salarié dans le cadre du DIF
- Salarié dans le cadre du plan de formation
- Salarié en contrat aidé
- Salarié en période de professionnalisation
- Salarié en reconversion
- Tout public
Informations sur les publics
• Dirigeants de TPE/PME, indépendants, managers, salariés polyvalents (commerce, services, artisanat, formation…). • Personnes amenées à produire des contenus, analyser des informations/données, décider, ou organiser une veille.
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
Maîtrise des usages courants de l'ordinateur et d'Internet.
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement à distance
Adresse
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
16 rue Gabriel Pelouze
11100 Narbonne - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates permanentes