Product Builder no code

Concevoir une solution numérique centrée sur l'utilisateur
Apprendre à identifier les problèmes réels des utilisateurs en menant des enquêtes et des ateliers. Utiliser l'IA pour analyser les entretiens , et transformer ces observations en un cahier des charges dynamique et visuel. Savoir choisir les technologies no-code et IA les plus adaptées en justifiant ses choix par la valeur apportée et non par la mode.
Construire l'architecture technique d'une application (back-end)
Apprendre à penser comme un développeur pour concevoir un modèle de données robuste et sécurisé, en intégrant les normes de conformité comme le RGPD dès le départ. Maîtriser les outils d'automatisation comme Make.com pour créer des processus complexes et fiables qui connectent différentes applications via des APIs.
Développer des interfaces et des expériences utilisateurs efficaces (front-end)
Maîtriser les outils de maquettage comme Figma pour créer des prototypes fonctionnels. Transformer ces maquettes en une véritable application web en utilisant des constructeurs d'interface no-code. Appliquer les principes de design inclusif pour garantir que l'application soit accessible et agréable à utiliser pour le plus grand nombre.

Module 1 : Les fondamentaux de l'IA générative et du no-code (21 h en présentiel)
Ce module pose les bases indispensables à l'utilisation professionnelle de ces outils pour concevoir et expérimenter des solutions responsables et créatives.
Découverte des modèles d'IA (GPT, Claude, Gemini, Mistral) et du no-code. Apprentissage du prompt engineering et des enjeux éthiques (biais, RGPD). Ateliers pratiques avec ChatGPT, Claude, Perplexity, NotebookLM et Make.com.
Module 2 : Concevoir un produit IA & no-code (21h dont 7h en présentiel)
Plonger au cœur des organisations pour décrypter les vrais problèmes et transformer les intuitions en données exploitables.
Méthodologie d'enquête terrain et design thinking pour concevoir un produit IA. Analyse des besoins utilisateurs et prototypage visuel. Outils : Miro, Whimsical, Tally, Typeform, tl;dv et Leexi pour transcription.
Module 3 : Construire son radar technologique (7h en classe virtuelle)

Organisation d'une veille technologique et sélection stratégique d'outils no-code. Assemblage de solutions sur-mesure et justification budgétaire. Utilisation de Notion, Slack, Airtable, Make, n8n, Zapier, Perplexity, Softr et Bubble.
Module 4 : Modéliser les flux de données et d'intelligence (35h dont 14h en présentiel)
Apprendre à concevoir l'épine dorsale de toute application : une structure de données saine et des flux d'IA pertinents.
Conception de bases de données robustes et intégration de l'IA dans les processus. Respect du RGPD et EU AI Act. Création d'agents IA avec Airtable, Timetonic, Notion, Lucidchart, Miro, GPT, Gemini, Claude et MistralAI.
Module 5 : Automatisation & "back-end" (35h dont 14h en présentiel)
Connecter les briques entre elles pour créer des processus métiers fluides, intelligents et entièrement automatisés.
Automatisation des workflows et connexion d'APIs via Make.com, n8n et MCP. Gestion des erreurs et optimisation des coûts. Tests systématiques avec Airtable et Sheets pour garantir la fiabilité des processus.
Module 6 : UX & Design pour créer des expériences mémorables (14h dont 7h en présentiel)
Concevoir l'interface visible de l'application : la rendre intuitive, agréable à utiliser et accessible à tous.
Design d'interfaces intuitives et accessibles. Prototypage sur Figma puis déploiement avec Softr, Bubble ou vibecoding (Lovable, Bolt). Focus sur l'UX inclusive et la navigation ergonomique.
Module 7 : Présenter un projet IA & no-code (7h en présentiel)
Concevoir et délivrer une présentation projet claire, convaincante et adaptée aux attentes d'une entreprise.
Techniques de pitch et storytelling pour présenter un projet IA. Communication orale professionnelle adaptée à différentes audiences. Création de supports visuels percutants avec Gamma.app, PowerPoint/Google Slides et Napkin.ai.