Aller au contenu principal

Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data - bachelor data engineer

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000301175
Organisme responsable : STUDI (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • M1403 Études et prospectives socio-économiques
  • M1805 Études et développement informatique

Formacode

  • 31025 : Analyse de données
  • 31026 : Data science
  • 31028 : Intelligence artificielle
  • 31035 : Data visualisation
  • 31052 : Data Warehouse

Présentation de la formation

Objectifs

  • Automatiser la collecte, le traitement et le nettoyage des données avec Python et SQL
  • Concevoir des systèmes de données évolutifs, fiables et conformes au RGPD
  • Entraîner et optimiser des modèles de machine learning et de deep learning
  • Déployer des modèles en production et pilotez des projets IA et Big Data en équipe

Programme de la formation

Ma boîte à outils du Bachelor Data Engineer Automatiser la collecte et le traitement des données Concevoir un processus de collecte de données conforme au RGPD Créer un système automatisé de collecte de données (ETL) Développer des stratégies de nettoyage des données Analyser et synthétiser les données Extraire des données par scripts Python et SQL Mener une analyse exploratoire par statistiques descriptives Interpréter les tendances et communiquer les résultats Appliquer des…

Ma boîte à outils du Bachelor Data Engineer

Automatiser la collecte et le traitement des données
  • Concevoir un processus de collecte de données conforme au RGPD
  • Créer un système automatisé de collecte de données (ETL)
  • Développer des stratégies de nettoyage des données
Analyser et synthétiser les données
  • Extraire des données par scripts Python et SQL
  • Mener une analyse exploratoire par statistiques descriptives
  • Interpréter les tendances et communiquer les résultats
Appliquer des techniques d'analyse IA par apprentissage automatique
  • Sélectionner l'algorithme de machine learning adapté
  • Préparer et transformer les données par preprocessing
  • Entraîner et optimiser un modèle d'apprentissage automatique
Mener des projets IA et Big Data en équipe
  • Analyser les évolutions technologiques en IA et Big Data
  • Élaborer le cahier des charges d'un projet data
  • Évaluer les risques éthiques, RGPD et environnementaux du projet IA
  • Planifier les ressources et le calendrier d'un projet data
  • Piloter une équipe projet data multidisciplinaire
  • Présenter les résultats d'un projet aux parties prenantes
Option Data Science : Développer et mettre en production des algorithmes de Deep Learning
  • Préparer des données non structurées pour le deep learning
  • Sélectionner l'algorithme de deep learning adapté
  • Entraîner et optimiser un modèle de deep learning
  • Déployer un modèle de deep learning en production (MLOps)

Validation et sanction

Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 3 et 4

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

450 h

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

BAC + 2

Conditions spécifiques et prérequis

Pour entrer en formation, le candidat doit : Être titulaire d'un diplôme ou d'un titre de niveau 4 (bac) validé et 12 mois d'expérience professionnelle dans le domaine OU Être titulaire d'un diplôme ou d'un titre de niveau 5 (Bac+2) ou plus dans le domaine *Dans le domaine : scientifique ou gestion Pour toute autre situation, contactez un conseiller en formation qui étudiera votre admissibilité.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement à distance

Adresse

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
STUDI
75011 Paris 11e
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates permanentes