Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data - bachelor data analyst
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000301142
Organisme responsable :
STUDI
(ouvre dans un nouvel onglet)
Référentiels
Code Rome
- M1403 Études et prospectives socio-économiques
- M1805 Études et développement informatique
Formacode
- 31025 : Analyse de données
- 31026 : Data science
- 31028 : Intelligence artificielle
- 31035 : Data visualisation
- 31052 : Data Warehouse
Présentation de la formation
Objectifs
- Automatiser la collecte, le nettoyage et le traitement des données avec Python et SQL
- Analyser les données et formulerz des conclusions adaptées aux problématiques métier
- Appliquer des techniques de machine learning et mobiliserz l'IA dans les projets data
- Concevoir des tableaux de bord BI interactifs à partir d'indicateurs pertinents
Programme de la formation
Ma boîte à outils du Bachelor Data Analyst Automatiser la collecte et le traitement des données Concevoir un processus de collecte de données conforme au RGPD Créer un système automatisé de collecte de données (ETL) Développer des stratégies de nettoyage des données Analyser et synthétiser les données Extraire des données par scripts Python et SQL Mener une analyse exploratoire par statistiques descriptives Interpréter les tendances et communiquer les résultats Appliquer des…
Automatiser la collecte et le traitement des données
- Concevoir un processus de collecte de données conforme au RGPD
- Créer un système automatisé de collecte de données (ETL)
- Développer des stratégies de nettoyage des données
- Extraire des données par scripts Python et SQL
- Mener une analyse exploratoire par statistiques descriptives
- Interpréter les tendances et communiquer les résultats
- Sélectionner l'algorithme de machine learning adapté
- Préparer et transformer les données par preprocessing
- Entraîner et optimiser un modèle d'apprentissage automatique
- Analyser les évolutions technologiques en IA et Big Data
- Élaborer le cahier des charges d'un projet data
- Évaluer les risques éthiques, RGPD et environnementaux du projet IA
- Planifier les ressources et le calendrier d'un projet data
- Piloter une équipe projet data multidisciplinaire
- Présenter les résultats d'un projet aux parties prenantes
- Identifier les indicateurs clés à partir des besoins métier
- Choisir des visualisations pertinentes et accessibles
- Créer des tableaux de bord interactifs avec un outil de BI
Validation et sanction
Type de formation
Certifiante
Niveau de sortie
Bac + 3 et 4
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
450 h
Financement
- Conventionnement
- Non
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Niveau d'entrée
BAC + 2
Conditions spécifiques et prérequis
Pour entrer en formation, le candidat doit : Être titulaire d'un diplôme ou d'un titre de niveau 4 (bac) validé et 12 mois d'expérience professionnelle dans le domaine OU Être titulaire d'un diplôme ou d'un titre de niveau 5 (Bac+2) ou plus dans le domaine *Dans le domaine : scientifique ou gestion Pour toute autre situation, contactez un conseiller en formation qui étudiera votre admissibilité.
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement à distance
Adresse
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
STUDI
75011 Paris 11e - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates permanentes