Construire des agents IA autonomes avec des outils Open source

Introduction aux
agents
1h
Rappels sur LLMs : apprentissage auto-supervisé, RAG, function calling, fine-tuning,multimodalité etc.
Vue d'ensemble et vocabulaire relatif aux agents :
Présentation des différents frameworks pour construire des agents : CrewAI, LanGraph,AutoGen, Haystack, smolagents, LlamaIndex etc., avec une attention particulière auxapproches par graphe comme LangGraph
Construire des
agents
2h
Appel à des outils externes
Interaction avec les outils
Richesse des outils
Structuration de l'appel à des outils
Aperçu des protocoles de standardisation pour exposer outils/données aux modèles (OpenAITool API schema, LangChain Tool interface etc.)
TP - Exemple agent simple : orchestrer LLM + tool exécution.
Mémoire, RAG et
agent
2h
Mémoire long-terme avec RAG
Mémoire de travail avec l'état de l'agent …
Mise en place d'un RAG dans un projet « agentic »
22/09/2026 09:51 Construire des agents IA autonomes avec des outils Open Source | ENSAE-ENSAI Formation continue
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Les différents paramètres à surveiller
Quelques risques (prompt injection, hallucination etc.)
TP - Document Q&A avec Agent (RAG)
Construction d'agents fiables : graphe, état et standards
(MCP)
2h
Standardisation des différents frameworks via la normalisation des outputs des différentsmodèles: MCP Model Context Protocol
Découverte d'outils, déclaration de capacités, sécurité/permissions, avantages pour l'IT(portabilité, gouvernance)
L'état d'un agent dans une approche par graphe
Équilibre entre informations dans l'état de l'agent ou dans le prompt
Graphe pour rendre explicite les étapes et l'évolution de l'état
TP - State Customization. Structurer la mémoire de l'agent avec des états
TP - Graphified Agent : vers des agents prêts pour la production. Agents avec des étatsstructures et garde-fous: max tool calls, a 5s timeout, schema-validated JSON output
Observabilité
2h
Ajout de boucles de validations pour la compliance
Sécurité ou tâches critiques
Quelques outils d'observabilité (LangSmith, Arize Phoenix etc.), et le time-travel avecLangGraph pour auditer l'agent
TP - Construction d'un agent avec human in the loop
TP - Mise en place des outils d'observabilité dans un agent + time travel avec LangGraph
Quelques éléments de
sécurité
2h
Les risques de sécurité : prompt injection, data exfil, least privilege, approvals, audit
Les différentes bonnes pratiques/outils pour réduire ces risques
TP - Quelques outils et bonnes pratiques de sécurité : domain allowlist vs Blocklist, HTMLsanitizer, output filters, human approval gate, rate limiting et RBAC.