Le Design Sprint assisté par IA

5 jours de Design Sprint assisté par l'Intelligence Artificielle
Cette formation propose une immersion complète dans la méthodologie du Design Sprint enrichie par les apports de l'Intelligence Artificielle générative afin d'accélérer la conception, le prototypage et la validation de produits et services numériques centrés utilisateur.
Jour 1 – Comprendre et cadrer
• Découvrir les principes du Design Sprint et du Design Thinking.
• Comprendre les rôles et les étapes d'un Sprint.
• Définir la problématique, les objectifs et les hypothèses.
• Identifier les besoins des utilisateurs et les enjeux métier.
• Cartographier le parcours utilisateur et les points de friction.
• Reformuler les opportunités avec la méthode How Might We (HMW).
• Exploiter l'IA pour analyser les données, générer des hypothèses et préparer les ateliers.
Jour 2 – Imaginer et décider
• Explorer des références et des solutions inspirantes.
• Réaliser un benchmark assisté par l'IA.
• Produire des idées grâce aux ateliers d'idéation.
• Élaborer des croquis et des concepts individuels.
• Évaluer les propositions de manière collaborative.
• Sélectionner la solution la plus pertinente.
• Construire le storyboard du futur parcours utilisateur.
• Utiliser l'IA pour générer, comparer et enrichir les concepts.
Jour 3 – Prototyper
• Définir le niveau de fidélité du prototype.
• Répartir les tâches de production.
• Concevoir un prototype interactif.
• Produire les écrans, contenus et interactions.
• Générer des contenus UX et des interfaces avec l'IA.
• Préparer le scénario de test utilisateur.
• Vérifier la cohérence du prototype avant les tests.
Jour 4 – Tester
• Préparer les entretiens utilisateurs.
• Animer les sessions de tests.
• Observer les comportements et les usages.
• Recueillir les verbatims et les retours utilisateurs.
• Synthétiser les enseignements.
• Identifier les points de friction.
• Prioriser les recommandations grâce à l'IA.
• Définir les pistes d'amélioration.
Jour 5 – Restituer et pérenniser
• Présenter les résultats du Design Sprint.
• Intégrer l'IA dans un processus de conception durable.
• Identifier les bonnes pratiques d'animation et de facilitation.
• Construire un plan d'action pour reproduire un Design Sprint en autonomie.