Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative - IA appliquée à la direction marketing : inbound, outbound et architecture de la donnée
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000298497
Organisme responsable :
CRM INSTITUT SAS
(ouvre dans un nouvel onglet)
Référentiels
Code Rome
- M1705 Marketing
Formacode
- 31028 : Intelligence artificielle
Présentation de la formation
Objectifs
Définir la stratégie d'implémentation de l'IA Générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d'installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail. Rédiger un prompt optimal sur un outil d'IA Générative en utilisant les techniques de Prompt Engineering…
- Définir la stratégie d'implémentation de l'IA Générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d'installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.
- Rédiger un prompt optimal sur un outil d'IA Générative en utilisant les techniques de Prompt Engineering (requêtage) afin de générer des contenus rédactionnels et visuels satisfaisants au regard du besoin initial et tenant compte du contexte et de l'objectif de la demande.
- Garantir la confidentialité des données professionnelles dans l'utilisation d'outils d'IA Générative, en appliquant rigoureusement les bonnes pratiques en matière de sécurité et de protection des informations dites sensibles, afin de prévenir toute fuite ou violation de la confidentialité.
- Produire des contenus inclusifs, en les adaptant aux besoins spécifiques des personnes en situation de handicap, afin de garantir leur accessibilité.
- Utiliser les techniques d'optimisation des contenus générés par les outils d'IA Générative, en enrichissant le contexte de la demande dans les échanges conversationnels et en affinant le prompt initial, afin de produire des contenus adaptés et améliorés selon des critères définis (contrainte, contexte, style, format, handicap).
- Appliquer les directives de l'IA Act et du RGPD, par la mise en place d'une veille règlementaire, l'identification des risques au sein des contenus et la mise en œuvre de mesures préventives et correctives ciblées, afin de garantir la conformité éthique et règlementaire des contenus rédactionnels et visuels créés.
Programme de la formation
Parcours de 35 heures en distanciel, combinant 25 heures de modules e-learning suivis en autonomie et 10 heures d'ateliers individuels en classe virtuelle avec le formateur (5 ateliers de 2 heures), personnalisés au contexte professionnel du bénéficiaire. Partie A - Modules e-learning (25 h) Stratégie d'implémentation de l'IA générative : intégration et optimisation en milieu professionnel Maîtriser l'art du prompt engineering pour générer des contenus pertinents…
Partie A - Modules e-learning (25 h)
- Stratégie d'implémentation de l'IA générative : intégration et optimisation en milieu professionnel
- Maîtriser l'art du prompt engineering pour générer des contenus pertinents
- Sécuriser l'usage de l'IA générative : confidentialité et protection des données sensibles
- Créer des contenus accessibles et inclusifs grâce à l'IA générative
- Affiner et optimiser les contenus générés : contexte, style et accessibilité
- Conformité et éthique : appliquer le RGPD et l'IA Act aux contenus créés
- Automatisation et orchestration : agents, workflows et connecteurs
- Données et IA : qualité, structuration et base de connaissance (RAG)
- Génération visuelle avancée et déclinaison multicanale
- Pilotage, mesure et conduite du changement autour de l'IA
- Fondations d'une infrastructure IA et architecture de la donnée : modèles, API, connecteurs, base de connaissance, cartographie des données, gouvernance et prévention du shadow IT
- Mise en application : construire une architecture IA concrète, automatiser un processus de bout en bout, arbitrages build ou buy
- Inbound : stratégie SEO et GEO, visibilité dans les moteurs de réponse génératifs, production de contenus assistée par l'IA, publicité en ligne
- Outbound : ciblage et enrichissement de données, séquences multicanales, personnalisation à l'échelle, cadre RGPD de la prospection
- Cas pratique de synthèse : diagnostic de maturité IA d'une organisation, architecture cible, business case et plan d'accompagnement des équipes
Validation et sanction
Type de formation
Certifiante
Niveau de sortie
Sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Modalités pédagogiques
Formation entièrement à distance : 25 h de modules e-learning en autonomie, accessibles sur toute la durée de la session, et 10 h de classe virtuelle individuelle avec le formateur (5 ateliers de 2 h
Durée
En centre
35 h
Financement
- Conventionnement
- Non
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
Une première expérience du monde professionnel ainsi qu'une familiarité avec l'utilisation d'Internet sont préférables. Aucun prérequis technique particulier. Le bénéficiaire doit disposer d'un ordinateur, d'une connexion internet et d'un micro-casque pour les classes virtuelles.
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement à distance
Adresse
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
CRM INSTITUT SAS
95150 Taverny - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes