Data analyst
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000298195
Organisme responsable :
SIMPLON.CO
(ouvre dans un nouvel onglet)
Référentiels
Code Rome
- M1403 Études et prospectives socio-économiques
- M1805 Études et développement informatique
Formacode
- 31025 : Analyse de données
- 31026 : Data science
- 31028 : Intelligence artificielle
- 31035 : Data visualisation
Présentation de la formation
Objectifs
Étudier un besoin d'analyse de données avec les métiers concernés afin de définir une liste d'indicateurs et des modalités de restitution d'un produit data. Concevoir un produit data à partir d'une étude de besoin afin de valider la solution envisagée. Réaliser une veille technique et réglementaire afin de formuler des recommandations pour le produit data toujours en phase avec l'état de l'art. Planifier la réalisation d'un produit data afin d'en…
- Étudier un besoin d'analyse de données avec les métiers concernés afin de définir une liste d'indicateurs et des modalités de restitution d'un produit data.
- Concevoir un produit data à partir d'une étude de besoin afin de valider la solution envisagée.
- Réaliser une veille technique et réglementaire afin de formuler des recommandations pour le produit data toujours en phase avec l'état de l'art.
- Planifier la réalisation d'un produit data afin d'en organiser la mise en œuvre.
- Coordonner la réalisation technique d'un produit data dans le but d'atteindre les objectifs de production et de qualité.
- Extraire des données depuis une source structurée de manière sécurisée en vue de les stocker dans la plateforme de données du produit data.
- Extraire des données depuis une source non structurée en vue de les stocker dans la plateforme de données du produit data.
- Développer des règles de nettoyage de données de la plateforme de données d'un produit data en vue de leur analyse.
- Structurer une zone de données intermédiaire afin de disposer des données nécessaires au travail d'analyse.
- Concevoir des modèles des données analytiques afin de mettre à disposition des données rapides à analyser dans le produit data.
- Orchestrer la chaîne de traitement des données d'un produit data afin de disposer, de manière automatique, des données à analyser.
- Développer des requêtes de type SQL afin de calculer les indicateurs préalablement définis avec les métiers.
- Réaliser une analyse statistique du jeu de données d'un produit data afin d'en formaliser les distributions, les relations et les tendances.
- Superviser la chaîne de traitement des données d'un produit data afin de permettre la détection automatique d'incidents.
- Gérer les incidents techniques pour garantir un fonctionnement opérationnel.
- Définir les représentations graphiques d'un produit data afin de mettre en évidence les résultats obtenus.
- Réaliser le tableau de bord d'un produit data afin de permettre la manipulation des résultats de l'analyse statistique réalisée.
- Synthétiser les résultats de l'analyse des données d'un produit data en vue de les restituer aux métiers concernés.
- Restituer à l'oral les constats, les tendances et les conclusions de l'analyse des données d'un produit data afin de soutenir la prise de décision des métiers concernés.
Programme de la formation
Le programme de la formation Data Analyst et IA s'articule autour de 4 activités principales que vous apprendrez à maîtriser durant ces 5 mois de formation intensive : A1. Automatiser la collecte et le traitement des données A2. Réaliser la collecte, le nettoyage et le stockage des données d'un produit data A3. Réaliser l'ingénierie et l'analyse de données d'un produit data A4. Formaliser et interpréter les résultats d'un produit data Introduction : Prendre…
Le programme de la formation Data Analyst et IA s'articule autour de 4 activités principales que vous apprendrez à maîtriser durant ces 5 mois de formation intensive :
- A1. Automatiser la collecte et le traitement des données
- A2. Réaliser la collecte, le nettoyage et le stockage des données d'un produit data
- A3. Réaliser l'ingénierie et l'analyse de données d'un produit data
- A4. Formaliser et interpréter les résultats d'un produit data
Durant les premières semaines, découvrez votre futur métier, expérimentez la pédagogie active de Simplon en vous initiant à l'analyse du besoin métier et l'analyse des données dans un outil BI.
Vous ferez connaissance avec votre promotion et vous aurez une vision claire des compétences à acquérir et des critères d'évaluation pour l'obtention de la certification finale.
Phase 1 : Développer un produit data à partir de données analytiques
Vous cadrez un besoin métier et adaptez le plan de travail de l'équipe
Vous complétez une chaîne d'analyse de données existante
Vous structurez et présentez les résultats de l'analyse
Phase 2 : Faire évoluer un produit data d'une PME avec des sources hétérogènes
Vous adaptez les spécifications fonctionnelles et la chaîne d'analyse aux demandes des métiers
Vous intégrez et explorez de nouvelles sources de données non structurées
Vous modifiez les modèles de données et actualisez les tableaux de bord liés
Phase 3 : Industrialiser, automatiser et sécuriser un produit data
Vous planifiez le travail de l'équipe et gérez les ressources pour livrer le produit data
Vous concevez, automatisez et sécurisez la chaîne de traitement des données selon les normes
Vous mettez en place la supervision du système et résolvez les incidents documentés
Vous créez des tableaux de bord opérationnels alimentés par différentes sources
Phase 4 : Concevoir et déployer un produit data de bout en bout
Vous concevez la stratégie de collecte et d'analyse des données à partir du besoin métier
Vous résolvez les incidents techniques pour maintenir la chaîne d'analyse fonctionnelle
Vous créez et alimentez des tableaux de bord pour l'aide à la décision
Phase 5 : Vous préparez et passez votre certification professionnelle
Pour attester de votre maîtrise de l'ensemble des compétences visées par certification professionnelle, vous réalisez un projet que vous présentez devant un jury de professionnels.
Validation et sanction
Type de formation
Certifiante
Niveau de sortie
Bac + 3 et 4
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
700 h
Financement
- Conventionnement
- Non
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
Aucun diplôme n'est requis pour intégrer la formation Data Analyst. Le candidat doit toutefois être âgé d'au moins 18 ans et disposer d'une maîtrise suffisante du français, correspondant au niveau B2. L'entrée en formation est conditionnée à la réussite des tests de positionnement et du parcours de candidature. Ces étapes permettent d'évaluer la motivation du candidat, la cohérence de son projet professionnel, sa compréhension du métier de Data Analyst ainsi que les compétences transversales nécessaires à la réussite de la formation.
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement à distance
Adresse
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
SIMPLON.CO
93100 Montreuil - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes