IA agentique : concevoir et piloter un agent IA
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000298105
Organisme responsable :
Rainer School
(ouvre dans un nouvel onglet)
Présentation de la formation
Objectifs
À l'issue de la formation, le participant sera capable de : • comprendre les principes de l'IA générative et de l'IA agentique ; • identifier les tâches de son activité qui peuvent être assistées par un agent IA ; • prendre en main un environnement de travail agentique adapté à son besoin ; • concevoir, tester et améliorer un agent adapté à un cas d'usage concret ; • contrôler les résultats produits par l'IA et appliquer les bonnes pratiques de confidentialité ; •…
• comprendre les principes de l'IA générative et de l'IA agentique ;
• identifier les tâches de son activité qui peuvent être assistées par un agent IA ;
• prendre en main un environnement de travail agentique adapté à son besoin ;
• concevoir, tester et améliorer un agent adapté à un cas d'usage concret ;
• contrôler les résultats produits par l'IA et appliquer les bonnes pratiques de confidentialité ;
• définir un plan d'utilisation opérationnel à l'issue de la journée.
Programme de la formation
1. Comprendre l'IA agentique Repères sur l'IA générative, les agents IA, leurs capacités et leurs limites. Identification des tâches répétitives et des cas d'usage pertinents. 2. Prendre en main un environnement de travail agentique Découverte et configuration de l'outil retenu selon le besoin. Organisation des fichiers de travail et formulation d'instructions efficaces. 3. Réaliser un premier cas d'usage Choix d'une tâche réelle, préparation des sources,…
Repères sur l'IA générative, les agents IA, leurs capacités et leurs limites. Identification des tâches répétitives et des cas d'usage pertinents.
2. Prendre en main un environnement de travail agentique
Découverte et configuration de l'outil retenu selon le besoin. Organisation des fichiers de travail et formulation d'instructions efficaces.
3. Réaliser un premier cas d'usage
Choix d'une tâche réelle, préparation des sources, production d'un premier résultat et amélioration par itérations.
4. Construire un agent IA
Formalisation du processus, définition des données d'entrée, des étapes, des outils et des critères de qualité.
5. Fiabiliser et sécuriser les usages
Vérification des résultats, protection des données, limites d'autonomie et maintien de l'humain dans la boucle.
6. Mise en pratique et plan d'action
Test de l'agent sur un cas réel, corrections, documentation et prochaines étapes d'utilisation.
Validation et sanction
Type de formation
Non certifiante
Niveau de sortie
Sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Modalités pédagogiques
Formation individuelle fondée sur la pratique : diagnostic des usages, démonstrations, exercices guidés et réalisation d'un agent IA appliqué à un cas réel.
Durée
En centre
7 h
Financement
- Conventionnement
- Non
- Conditions de prise en charge
- Tarif total : 1 000 € net. Formation non conventionnée. Aucun frais d'inscription ou de matériel supplémentaire.
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Informations sur les publics
Professionnels et dirigeants souhaitant intégrer l'IA agentique dans leur activité, sans prérequis technique.
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
Aucune compétence technique préalable n'est requise. Le participant doit disposer d'un ordinateur portable, d'une connexion internet et d'un accès à l'outil d'IA agentique retenu pour la session.
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement en présentielle
Adresse
51 Rue de Maubeuge75009 Paris 9e
Responsable : Rainer School
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
Rainer School
75009 Paris 9e - État du recrutement
- Fermé
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes