Langage SQL : exploiter une base de données relationnelle

La certification « Langage SQL : exploiter une base de données relationnelle » vise 4 compétences clés qui vont permettant à un professionnel d'être autonome dans l'exploitation d'une base de données relationnelle.

• Effectuer des extractions de données d'une seule table d'une base de données relationnelle, à l'aide de requêtes simples, pour analyser tout ou partie des contenus en filtrant selon des critères définis
• Réaliser l'extraction de données issues de plusieurs tables d'une même base de données relationnelle, à l'aide de requêtes complexes, pour fournir des données sélectionnées exploitables à des fins d'analyse
• Mettre à jour les données d'une table au sein d'une base de données relationnelle, en utilisant les instructions SQL de type DML (insérer, supprimer, modifier, rechercher), pour permettre aux utilisateurs de la base de données de travailler avec des données actualisées
• Enregistrer dans la base de données relationnelle les requêtes SQL d'extraction de données les plus couramment utilisées sous forme de vues pour faciliter leur réutilisation

Module 1 – Introduction aux bases de données relationnelles et au langage SQL (Cours – 3 h)
• Concepts fondamentaux : base de données, SGBDR, modèle relationnel.
• Tables, colonnes, lignes, types de données.
• Clés primaires et clés étrangères.
• Intégrité des données : contraintes (NOT NULL, UNIQUE, CHECK, FOREIGN KEY).
• Présentation du langage SQL standard (sans référence à un SGBDR spécifique).
• Structure d'une requête SELECT : SELECT, FROM, WHERE, ORDER BY.
• Introduction à Azure SQL Database : déploiement et accès.
• Notions sur les jointures, l'agrégation, les DML et les vues (introduction théorique).

Module 2 – Requêtes SQL fondamentales : extraction depuis une seule table (TP Session 1 – 4h)
• Sélection de colonnes et alias : SELECT … AS.
• Filtrage : opérateurs de comparaison (=, , , =), IN, BETWEEN, LIKE, IS NULL.
• Opérateurs logiques : AND, OR, NOT.
• Tri des résultats : ORDER BY ASC/DESC.
• Élimination des doublons : DISTINCT.
• Fonctions d'agrégation : COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX.
• Regroupement : GROUP BY. Filtrage sur agrégats : HAVING.
• Sous-requêtes simples dans le WHERE.

Module 3 – Jointures multi-tables et manipulation des données (DML) (TP Session 2 – 4 h)
• Jointures : INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN.
• Auto-jointure (SELF JOIN) et jointures multiples (plus de deux tables).
• Alias de tables.
• Insertion de données : INSERT INTO … VALUES.
• Modification de données : UPDATE … SET … WHERE.
• Suppression de données : DELETE FROM … WHERE.
• Requêtes de vérification post-modification : SELECT.
• Bonnes pratiques : sécurisation avec WHERE avant UPDATE/DELETE.
• Notions de transactions : COMMIT, ROLLBACK.

Module 4 – Vues SQL, optimisation et SQL dans le cloud Azure (TP Session 3 – 3 h)
• Création de vues : CREATE VIEW … AS SELECT.
• Utilisation et interrogation des vues.
• Modification et suppression de vues : ALTER VIEW, DROP VIEW.
• Cas d'usage professionnels : tableaux de bord, rapports automatisés.
• Optimisation des requêtes : lisibilité, indexation (notions), performances.
• Bonnes pratiques de nommage et d'organisation des requêtes SQL.
• Azure SQL Database : connexion à distance (SSMS, Azure Data Studio, portail Azure).
• Exécution de requêtes SQL complètes sur Azure SQL Database.
• Exercices de synthèse : cas pratiques complets conformes au format ENI RS7205.

Module 5 - Séquence – Préparation à la certification RS7205 (6 h)
• Révision ciblée des 4 compétences attestées par le référentiel RS7205.
• Exercices pratiques types épreuve ENI (cas pratiques SQL + QCM/QCU).
• Tests blancs chronométrés (1h30 max, format ENI).
• Correction collective et consolidation des points de fragilité identifiés