Concevoir et déployer un agent IA (C2236)
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000296027
Organisme responsable :
AFNOR compétences
(ouvre dans un nouvel onglet)
Présentation de la formation
Objectifs
- - Distinguer IA générative, automatisation et IA Agentique
- - Identifier les cas d'usage pertinents pour un Agent IA dans leurs contextes métier
- - Concevoir et tester un Agent IA simple sur une plateforme no-code
- -Estimer l'efficacité d'un Agent IA et examiner ses axes d'amélioration
Programme de la formation
PROGRAMME DE LA FORMATION Intelligence artificielle et Agents IA Chatbots, IA générative et IA agentique : quels points communs ? Quelles différences ? Focus : panorama des usages de l'intelligence artificielle Zoom sur les enjeux éthiques et de conformité de l'IA, en lien avec l'IA Act Pilotage d'un projet d'Agent IA Gouvernance, budget, données : quelles étapes-clés ? Quels cas de réussite analyser ? Comment s'assurer de la conformité du projet en…
Intelligence artificielle et Agents IA
- Chatbots, IA générative et IA agentique : quels points communs ? Quelles différences ?
- Focus : panorama des usages de l'intelligence artificielle
- Zoom sur les enjeux éthiques et de conformité de l'IA, en lien avec l'IA Act
- Gouvernance, budget, données : quelles étapes-clés ?
- Quels cas de réussite analyser ?
- Comment s'assurer de la conformité du projet en termes de protection des données, de cybersécurité, de respect de l'IA Act ?
- Automatisation d'une plateforme (trigger, action, condition) : quelle logique ?
- Quel est le rôle principal d'une API ?
- Quel(s) outil(s) prendre en main en fonction de quel(s) besoin(s) ?
- Durant cet atelier fil rouge de la formation, les participants prennent en main la préparation, la validation, la construction et le test d'un Agent IA qui permettra de qualifier des leads
- S'ils le souhaitent, les participants peuvent alimenter cet atelier avec leurs propres scénarios professionnels
- Les participant définissent des critères pour vérifier l'efficacité de cet Agent et prévoir son amélioration
- Panorama des plateformes no-code selon les besoins métier : constructeurs d'agents conversationnels, outils d'automatisation orchestrée, plateformes RAG et multi-agents
- Critères de choix d'un outil : maturité, conformité, coût, intégration au système d'information
- Découverte des architectures avancées : RAG (Retrieval-Augmented Generation, génération augmentée par récupération) et systèmes multi-agents
- À partir d'une trame fournie (cas d'usage, parties prenantes, données mobilisées, outil envisagé, KPIs, jalons, freins anticipés), chaque participant formalise son plan d'action individuel
- Co-développement par binômes : confrontation des plans, retour critique structuré, ajustements
- Restitution flash et retours du formateur sur la faisabilité et les axes prioritaires
- Définition d'une première action concrète à mener dans les 15 jours suivant la formation
Validation et sanction
Type de formation
Non certifiante
Niveau de sortie
Sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Financement
- Conventionnement
- Non
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
-
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation mixte
Adresse
11 Rue Francis de Pressensé93210 Saint-Denis
Responsable : AFNOR compétences
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
AFNOR compétences
93210 Saint-Denis - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates permanentes