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Intelligence artificielle générative et données : cas d'usage métiers et automatisation - perfectionnement

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000295704
Organisme responsable : DSTUDIO (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

Approfondir l'usage de l'intelligence artificielle générative et de l'analyse de données pour gagner en efficacité sur des tâches professionnelles concrètes. À l'issue de la formation, le participant sera capable d'exploiter un jeu de données simple, de construire des demandes structurées et réutilisables auprès des outils d'IA, de produire des analyses et des restitutions fiables, d'identifier les tâches automatisables de son activité et de concevoir un…

Approfondir l'usage de l'intelligence artificielle générative et de l'analyse de données pour gagner en efficacité sur des tâches professionnelles concrètes. À l'issue de la formation, le participant sera capable d'exploiter un jeu de données simple, de construire des demandes structurées et réutilisables auprès des outils d'IA, de produire des analyses et des restitutions fiables, d'identifier les tâches automatisables de son activité et de concevoir un premier cas d'usage répondant à un besoin métier, dans le respect des règles de confidentialité et de gouvernance des données.

Programme de la formation

Module 1 – Cadrage : data, IA générative et opportunités métiers (2 h) Rappels des concepts clés : données, modèles, IA générative Panorama des outils et choix de l'outil adapté au besoin Cartographier ses activités et repérer celles à fort potentiel Formaliser un besoin métier avant de mobiliser l'IA Module 2 – Exploiter ses données avec l'IA (3 h) Collecter, nettoyer et structurer un fichier de données Réaliser des analyses simples et repérer les tendances…

Module 1 – Cadrage : data, IA générative et opportunités métiers (2 h)
  • Rappels des concepts clés : données, modèles, IA générative
  • Panorama des outils et choix de l'outil adapté au besoin
  • Cartographier ses activités et repérer celles à fort potentiel
  • Formaliser un besoin métier avant de mobiliser l'IA
Module 2 – Exploiter ses données avec l'IA (3 h)
  • Collecter, nettoyer et structurer un fichier de données
  • Réaliser des analyses simples et repérer les tendances
  • Construire des indicateurs et un tableau de bord de suivi
  • Restituer et commenter des résultats de façon lisible
  • Mise en pratique sur un jeu de données fourni
Module 3 – Prompting avancé et production de livrables (3 h)
  • Construire des demandes structurées et détaillées
  • Enchaîner plusieurs étapes pour un livrable complexe
  • Créer des modèles de demandes réutilisables au quotidien
  • Travailler à partir de ses propres documents et fichiers
  • Contrôler la qualité et la fiabilité des contenus produits
Module 4 – Automatisation des tâches et des reportings (3 h)
  • Identifier les tâches répétitives automatisables
  • Concevoir un enchaînement simple entre données, IA et outils métiers
  • Automatiser la production de synthèses et de reportings récurrents
  • Estimer le gain de temps et les limites d'une automatisation
Module 5 – Cas pratique fil rouge (2 h)
  • Traiter un besoin métier de bout en bout
  • Produire une analyse et formuler des recommandations
  • Présenter le résultat à un interlocuteur non technique
Module transversal – IA responsable et sécurité (1 h)
  • Confidentialité et protection des données en entreprise
  • RGPD et bonnes pratiques d'utilisation des outils d'IA
  • Biais, hallucinations et limites des modèles
  • Règles de gouvernance et d'usage responsable

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

14 h

Financement

Conventionnement
Non
Conditions de prise en charge
Prise en charge possible selon la situation du bénéficiaire par France Travail, un OPCO, un employeur, un financement personnel ou tout autre dispositif mobilisable. Les modalités de financement sont étudiées au cas par cas avant l'entrée en formation.

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Informations sur les publics

Salariés, demandeurs d'emploi, dirigeants et indépendants ayant déjà une première pratique des outils d'IA générative et souhaitant les appliquer à l'analyse de données et à l'automatisation de tâches métiers.

Niveau d'entrée

BAC

Conditions spécifiques et prérequis

Première pratique des outils d'IA générative et aisance avec les outils bureautiques. Disposer d'un ordinateur avec une connexion internet.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement à distance

Adresse

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
DSTUDIO
92200 Neuilly-sur-Seine
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates permanentes