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Analyste en intelligence artificielle – analyse de données, IA générative et automatisation

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000295553
Organisme responsable : DSTUDIO (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

Acquérir les compétences nécessaires pour exercer des fonctions d'Analyste en intelligence artificielle, en maîtrisant l'analyse et l'exploitation des données, l'utilisation des outils d'IA générative, la conception de cas d'usage métiers et l'automatisation de tâches. À l'issue de la formation, le participant sera capable d'analyser un besoin métier, exploiter des données, utiliser des solutions d'intelligence artificielle de manière…

Acquérir les compétences nécessaires pour exercer des fonctions d'Analyste en intelligence artificielle, en maîtrisant l'analyse et l'exploitation des données, l'utilisation des outils d'IA générative, la conception de cas d'usage métiers et l'automatisation de tâches. À l'issue de la formation, le participant sera capable d'analyser un besoin métier, exploiter des données, utiliser des solutions d'intelligence artificielle de manière opérationnelle et restituer ses analyses afin de contribuer à des projets Data et IA en entreprise.
Maîtriser l'analyse de données, l'intelligence artificielle générative et l'automatisation des processus métiers

Programme de la formation

Module 1 – Fondamentaux de la Data et de l'Intelligence Artificielle Comprendre les principaux concepts de la Data, du Machine Learning et de l'IA générative Identifier les principaux cas d'usage de l'IA en entreprise Comprendre le cycle de vie d'un projet Data / IA Identifier les sources de données utiles à une problématique métier Module 2 – Analyse et exploitation des données Collecter, nettoyer et structurer des données Réaliser des analyses…

Module 1 – Fondamentaux de la Data et de l'Intelligence Artificielle
  • Comprendre les principaux concepts de la Data, du Machine Learning et de l'IA générative
  • Identifier les principaux cas d'usage de l'IA en entreprise
  • Comprendre le cycle de vie d'un projet Data / IA
  • Identifier les sources de données utiles à une problématique métier
Module 2 – Analyse et exploitation des données
  • Collecter, nettoyer et structurer des données
  • Réaliser des analyses exploratoires et identifier les tendances significatives
  • Construire des indicateurs de performance et des tableaux de bord
  • Interpréter et restituer les résultats d'une analyse
  • Initiation aux outils d'analyse de données et aux requêtes de données
Module 3 – Intelligence artificielle générative appliquée au métier d'analyste
  • Utiliser efficacement les principaux outils d'IA générative
  • Concevoir des prompts structurés et reproductibles
  • Exploiter l'IA pour analyser, synthétiser et enrichir des données et documents
  • Générer des analyses, recommandations et restitutions assistées par IA
  • Évaluer la qualité et la fiabilité des résultats produits par une IA
Module 4 – Automatisation et cas d'usage métiers
  • Identifier les tâches pouvant être automatisées grâce à l'IA
  • Concevoir des workflows associant données, IA et outils métiers
  • Automatiser la production d'analyses, synthèses et reportings
  • Construire et évaluer un cas d'usage IA répondant à un besoin opérationnel
Module 5 – Mise en œuvre d'un projet IA Analyst
  • Recueillir et formaliser un besoin métier
  • Définir les données et indicateurs nécessaires
  • Choisir une approche Data / IA adaptée
  • Produire une analyse et formuler des recommandations
  • Présenter les résultats à des interlocuteurs métiers et décisionnaires
  • Réalisation d'un cas pratique de synthèse
Module transversal – IA responsable et sécurité
  • Confidentialité et protection des données
  • RGPD et bonnes pratiques d'utilisation des outils d'IA
  • Identification des biais, hallucinations et limites des modèles
  • Principes de gouvernance et d'utilisation responsable de l'intelligence artificielle

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

21 h

Financement

Conventionnement
Non
Conditions de prise en charge
Prise en charge possible selon la situation du bénéficiaire par France Travail, un OPCO, un employeur, un financement personnel ou tout autre dispositif mobilisable. Les modalités de financement sont étudiées au cas par cas avant l'entrée en formation.

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Informations sur les publics

Demandeurs d'emploi Bac+2 minimum ou expérience équivalente, visant un métier d'analyste IA, Data Analyst ou une reconversion vers la data, l'IA générative et l'automatisation.

Niveau d'entrée

BAC + 2

Conditions spécifiques et prérequis

-

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement à distance

Adresse

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
DSTUDIO
92200 Neuilly-sur-Seine
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates permanentes