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Master mention mathématiques et applications parcours mathématiques, modélisation et apprentissage statistique - 2ème année

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000294802
Organisme responsable : Université Paris Cité (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • H1206 Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
  • K2107 Enseignement général du second degré
  • M1201 Analyse et ingénierie financière
  • M1403 Études et prospectives socio-économiques

Formacode

  • 11040 : Mathématiques financières
  • 11071 : Analyse mathématique
  • 32062 : Recherche développement

Présentation de la formation

Objectifs

L'objectif du Master MMAS est de former des spécialistes en Apprentissage Statistique et en Modélisation aléatoire et déterministe, en vue d'applications en Imagerie ou en Sciences du vivant (Biologie, Santé, Médecine). La formation est destinée aux étudiants qui veulent se spécialiser en probabilité, statistique, traitement d'image, ou modélisation déterministe et numérique. Les débouchés concernent les métiers de la recherche (thèse de doctorat ), aussi bien dans le public que…

L'objectif du Master MMAS est de former des spécialistes en Apprentissage Statistique et en Modélisation aléatoire et déterministe, en vue d'applications en Imagerie ou en Sciences du vivant (Biologie, Santé, Médecine). La formation est destinée aux étudiants qui veulent se spécialiser en probabilité, statistique, traitement d'image, ou modélisation déterministe et numérique. Les débouchés concernent les métiers de la recherche (thèse de doctorat ), aussi bien dans le public que dans les départements R&D en entreprise, ainsi que tous les métiers liées à l'analyse d'image ou de données (data scientist). Les compétences visées par le Master 2 MMAS sont avant tout des compétences aussi bien théoriques que numériques en optimisation, sciences des données et apprentissage statistique (data science, machine learning), avec différentes spécialisations possibles, dans les domaines de la modélisation probabiliste, des biostatistiques et du traitement d'image. La formation offre une base théorique solide tout en développant également les aspects pratiques (stage qu 2e semestre, évaluations par projets pour certains cours).

Programme de la formation

Lors du premier semestre de M2, deux cours sont obligatoires et centrés sur l'apprentissage statistique et l'optimisation, et sont complétés par sept cours de spécialisation en traitement d'image, probabilité ou modélisation (quatre cours doivent être choisis parmi ces sept). Lors du deuxième semestre de M2, les étudiants doivent choisir deux cours parmi 4 possibles, en traitement d'images, deep learning ou probabilités. Ces cours ont lieu sur 6 semaines en janvier et…

Lors du premier semestre de M2, deux cours sont obligatoires et centrés sur l'apprentissage statistique et l'optimisation, et sont complétés par sept cours de spécialisation en traitement d'image, probabilité ou modélisation (quatre cours doivent être choisis parmi ces sept). Lors du deuxième semestre de M2, les étudiants doivent choisir deux cours parmi 4 possibles, en traitement d'images, deep learning ou probabilités. Ces cours ont lieu sur 6 semaines en janvier et février. La suite du semestre est dédiée à un stage en laboratoire ou en entreprise.

Validation et sanction

Master mention mathématiques et applications

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Le master MMAS est accessible aux étudiants titulaires d'une Licence de Mathématiques (ou diplôme français ou étranger équivalent). Pour postuler directement en M2, il est nécessaire d'être titulaire d'un M1 de mathématiques. Un bon niveau en probabilités et statistique est aussi requis.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

45 Rue des Saints-pères
75006 Paris 6e

Responsable : Université Paris Cité

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
Université Paris Cité
75006 Paris 6e
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes