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Google Gemini & Vertex AI - IA générative sur Google Cloud

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000292538
Organisme responsable : IDCACADEMY (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

Maîtriser l'IA générative avec Google Gemini et Vertex AI : prompting avancé, RAG, agents IA et déploiement d'applications génératrices sur Google Cloud. Objectifs pédagogiques : Utiliser les modèles Gemini (Pro, Flash, Ultra) via l'API Google Cloud. Mettre en œuvre des techniques de prompting avancé et chain-of-thought. Construire un pipeline RAG avec Vertex AI Search et Vector Search. Développer des agents IA avec Vertex AI Agent Builder. Déployer et monitorer des…

Maîtriser l'IA générative avec Google Gemini et Vertex AI : prompting avancé, RAG, agents IA et déploiement d'applications génératrices sur Google Cloud.
Objectifs pédagogiques :
  • Utiliser les modèles Gemini (Pro, Flash, Ultra) via l'API Google Cloud.
  • Mettre en œuvre des techniques de prompting avancé et chain-of-thought.
  • Construire un pipeline RAG avec Vertex AI Search et Vector Search.
  • Développer des agents IA avec Vertex AI Agent Builder.
  • Déployer et monitorer des applications IA génératives en production.
Compétences visées :
  • IA générative avec Gemini
  • Vertex AI Studio et Agent Builder
  • RAG et recherche sémantique
  • Déploiement d'applications IA sur Google Cloud
  • Prompting avancé et évaluation
Prépare à la certification : Google Gemini & Vertex AI — IA Générative sur Google Cloud (Google Cloud).

Programme de la formation

Durée : 2 jour(s), soit 14 heures. Formation animée par un formateur expert du domaine, alternant apports théoriques et travaux pratiques. Programme adaptable aux besoins du commanditaire. Module 1 — Gemini & IA générative — fondamentaux (0,5 jour) Contenus : Panorama des modèles Gemini (Pro, Flash, Ultra, Nano) Vertex AI Studio : playground et évaluation Prompting avancé : few-shot, chain-of-thought, ReAct Sécurité, gouvernance et IA responsable Activités : Lab : exploration…

Durée : 2 jour(s), soit 14 heures. Formation animée par un formateur expert du domaine, alternant apports théoriques et travaux pratiques. Programme adaptable aux besoins du commanditaire.
Module 1 — Gemini & IA générative — fondamentaux (0,5 jour)
Contenus :
  • Panorama des modèles Gemini (Pro, Flash, Ultra, Nano)
  • Vertex AI Studio : playground et évaluation
  • Prompting avancé : few-shot, chain-of-thought, ReAct
  • Sécurité, gouvernance et IA responsable
Activités :
  • Lab : exploration Gemini Pro via Vertex AI Studio
Résultats attendus :
  • Maîtriser les modèles Gemini et les techniques de prompting
Module 2 — RAG et recherche sémantique (0,5 jour)
Contenus :
  • Embeddings et bases vectorielles (Vertex AI Vector Search)
  • Vertex AI Search : indexation et retrieval
  • Construction d'un pipeline RAG avec LangChain
  • Évaluation de la qualité des réponses
Activités :
  • Lab : pipeline RAG sur documents métier avec Gemini
Résultats attendus :
  • Construire un système RAG opérationnel sur Google Cloud
Module 3 — Agents IA et intégrations (0,5 jour)
Contenus :
  • Vertex AI Agent Builder : création et orchestration
  • Function calling et tool use avec Gemini
  • Intégration avec Google Workspace (Docs, Sheets, Gmail)
  • Multi-agents et patterns d'orchestration
Activités :
  • Lab : agent IA métier avec Vertex AI Agent Builder
Résultats attendus :
  • Développer et orchestrer des agents IA avec Gemini
Module 4 — Déploiement et production (0,5 jour)
Contenus :
  • Déploiement d'API Gemini sur Cloud Run
  • Monitoring et observabilité (Cloud Logging, latence, coûts)
  • Optimisation des coûts : caching, batch, modèles légers
  • Sécurité applicative et guardrails
Activités :
  • Lab : déploiement et monitoring d'une app Gemini en production
Résultats attendus :
  • Déployer et opérer une application IA générative en production
Modalités d'évaluation : évaluation continue par travaux pratiques et quiz de fin de module. Une attestation de fin de formation précisant les acquis est remise à chaque stagiaire.

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Modalités pédagogiques

Groupe de 12 stagiaires maximum, formateur expert du domaine. Apports théoriques et travaux pratiques sur environnement dédié. Présentiel Paris 8e, classe virtuelle ou mixte. Supports adaptables au ha

Durée

En centre

14 h

Financement

Conventionnement
Non
Conditions de prise en charge
Tarif : 1200 € net de taxe (2 j à 600 €/jour). Financement possible : plan de développement des compétences, OPCO, AIF ou POEI France Travail, aides régionales dont Recrut'up, financement personnel ou employeur.

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Informations sur les publics

Développeurs, Data Scientists, architectes cloud souhaitant intégrer l'IA générative Google dans leurs applications. Ouvert aux salariés, demandeurs d'emploi, indépendants et particuliers.

Modalités de recrutement et d'admission

Entretien ou RDV individuel

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Python requis. Notions de cloud appréciées. Aucune expérience ML obligatoire. Un entretien de positionnement valide le profil avant l'entrée en formation.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation mixte

Adresse

58 RUE DE MONCEAU
75008 Paris 8e

Responsable : IDCACADEMY

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
IDCACADEMY
75008 Paris 8e
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates permanentes