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Databricks et Spark - traitement de données à grande échelle

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000292531
Organisme responsable : IDCACADEMY (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

Maîtriser la plateforme Databricks et Apache Spark pour l'ingénierie et l'analytique big data. Objectifs pédagogiques : Prendre en main Databricks (workspaces, notebooks, Unity Catalog). Développer des jobs Spark structurés (Delta Lake, optimisations). Orchestrer, tester et industrialiser (Jobs, workflows, CI/CD). Compétences visées : Spark/Delta Data Engineering Orchestration & CI/CD Gouvernance (Unity Catalog) Prépare à la certification : Databricks & Spark…

Maîtriser la plateforme Databricks et Apache Spark pour l'ingénierie et l'analytique big data.
Objectifs pédagogiques :
  • Prendre en main Databricks (workspaces, notebooks, Unity Catalog).
  • Développer des jobs Spark structurés (Delta Lake, optimisations).
  • Orchestrer, tester et industrialiser (Jobs, workflows, CI/CD).
Compétences visées :
  • Spark/Delta
  • Data Engineering
  • Orchestration & CI/CD
  • Gouvernance (Unity Catalog)
Prépare à la certification : Databricks & Spark — Traitement de données à grande échelle (DBX-DE) (Databricks).

Programme de la formation

Durée : 3 jour(s), soit 21 heures. Formation animée par un formateur expert du domaine, alternant apports théoriques et travaux pratiques. Programme adaptable aux besoins du commanditaire. Module 1 — Fondamentaux Databricks (0,5 j) Contenus : Workspace Repos Catalogues & permissions Module 2 — Traitements Spark & Delta (1,5 j) Contenus : Spark SQL & DataFrames OPTIMIZE, Z?ORDER Streaming Module 3 — Industrialisation (1 j) Contenus : Jobs/Workflows Tests &…

Durée : 3 jour(s), soit 21 heures. Formation animée par un formateur expert du domaine, alternant apports théoriques et travaux pratiques. Programme adaptable aux besoins du commanditaire.
Module 1 — Fondamentaux Databricks (0,5 j)
Contenus :
  • Workspace
  • Repos
  • Catalogues & permissions
Module 2 — Traitements Spark & Delta (1,5 j)
Contenus :
  • Spark SQL & DataFrames
  • OPTIMIZE, Z?ORDER
  • Streaming
Module 3 — Industrialisation (1 j)
Contenus :
  • Jobs/Workflows
  • Tests & CI/CD
  • Monitoring & coûts
Module 4 — MLflow et déploiement de modèles (0,5 jour)
Contenus :
  • MLflow : tracking, registry, déploiement
  • Serving des modèles sur Databricks
  • Optimisation des pipelines ML
Activités :
  • Lab : pipeline ML complet avec MLflow sur Databricks
Résultats attendus :
  • Déployer et monitorer des modèles ML sur Databricks
Modalités d'évaluation : évaluation continue par travaux pratiques et quiz de fin de module. Une attestation de fin de formation précisant les acquis est remise à chaque stagiaire.

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Modalités pédagogiques

Groupe de 12 stagiaires maximum, formateur expert du domaine. Apports théoriques et travaux pratiques sur environnement dédié. Présentiel Paris 8e, classe virtuelle ou mixte. Supports adaptables au ha

Durée

En centre

21 h

Financement

Conventionnement
Non
Conditions de prise en charge
Tarif : 1800 € net de taxe (3 j à 600 €/jour). Financement possible : plan de développement des compétences, OPCO, AIF ou POEI France Travail, aides régionales dont Recrut'up, financement personnel ou employeur.

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Informations sur les publics

Data Engineers, Data Scientists, Architectes Data. Ouvert aux salariés, demandeurs d'emploi, indépendants et particuliers. Accessible aux personnes en situation de handicap (référent dédié).

Modalités de recrutement et d'admission

Entretien ou RDV individuel

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Bases Python/SQL et concepts Data Lake. Un entretien de positionnement valide le profil avant l'entrée en formation.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation mixte

Adresse

58 RUE DE MONCEAU
75008 Paris 8e

Responsable : IDCACADEMY

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
IDCACADEMY
75008 Paris 8e
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates permanentes