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Data engineer

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000289904
Organisme responsable : Datascientest (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • M1802 Expertise et support en systèmes d'information
  • M1803 Direction des systèmes d'information
  • M1805 Études et développement informatique
  • M1806 Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information

Formacode

  • 31023 : Gestion données massives
  • 31028 : Intelligence artificielle
  • 31094 : Gestion projet informatique

Présentation de la formation

Objectifs

  • Elaborer une architecture technique de gestion de données
  • Déployer une solution d'analyse de données massives intégrant l'intelligence artificielle
La formation vise l'obtention des blocs 2 et 3 de la certification RNCP42655 « Data Engineer » délivrée par DataScientest et enregistrée au Répertoire National des Certifications Professionnelles sur décision du Directeur général de France Compétences en date du 17-07-2026.

Programme de la formation

Programmation Python Python Avancé Web Scraping Outils avancés  Bash Git & GitHub Big Data variété SQL & NoSQL MongoDB ElasticSearch Neo4j HBase Batch et Streaming PySpark Kafka Streaming avec Spark Data Warehousing Transformation avec DBT Snowflake Cloud AWS (optionnel) Ethique & Interprétabilité Text Mining Web scraping  Machine Learning Machine Learning ML Flow Statistiques Data Visualisation DevOps - Virtualisation Docket…


Programmation
  • Python
  • Python Avancé
  • Web Scraping
Outils avancés 
  • Bash
  • Git & GitHub
Big Data variété
  • SQL & NoSQL
  • MongoDB
  • ElasticSearch
  • Neo4j
  • HBase
Batch et Streaming
  • PySpark
  • Kafka
  • Streaming avec Spark
Data Warehousing
  • Transformation avec DBT
  • Snowflake
Cloud AWS (optionnel)
  • Ethique & Interprétabilité
  • Text Mining
  • Web scraping 
Machine Learning
  • Machine Learning
  • ML Flow
  • Statistiques
  • Data Visualisation
DevOps - Virtualisation
  • Docket
  • API et sécurisation
  • Kubernetes
CI/CD & Monitoring
  • Prometheus & Grafana
  • Airflow
  • Gitlab

Validation et sanction

Data engineer

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

250 h

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Bac + 3 et 4

Conditions spécifiques et prérequis

Un diplôme ou un titre RNCP de niveau 6 en informatique ou une expérience professionnelle équivalente ou, Un diplôme ou un titre RNCP de niveau 7 en sciences ou une expérience professionnelle équivalente. Enfin une bonne compréhension des langages SQL, Python et du système Linux est attendue.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement à distance

Adresse

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
Datascientest
75016 Paris 16e
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes