Azure openAI service 2026 - expertise IA en production - MGZ235

Module 1
Thématique : Architecture Azure OpenAI Service 2026 et
fondations avancées (portails Azure, SDK Python, cas d'usage)
Les participants explorent l'architecture d'Azure OpenAI Service 2026 à travers des
démonstrations concrètes. Ils configurent des ressources Azure, testent les modèles GPT les
plus récents et analysent des scénarios d'intégration en entreprise. Des exercices pratiques
permettent de comparer les performances des déploiements et d'identifier les leviers
d'optimisation des coûts.

Module 2
Thématique : Fine-tuning et personnalisation Azure OpenAI
Service 2026 (jeux de données, métriques, monitoring)
Cette journée est consacrée au fine-tuning des modèles Azure OpenAI Service 2026. Les
apprenants préparent des jeux de données métier, lancent des entraînements supervisés et
évaluent les résultats avec des métriques avancées. Des ateliers pratiques couvrent
l'utilisation de Azure ML et l'implémentation de boucles de rétroaction pour améliorer la
pertinence des réponses.

Module 3
Thématique : Sécurisation et conformité Azure OpenAI Service
2026 (Azure AD, réseaux privés, RGPD)
Les professionnels apprennent à sécuriser les déploiements Azure OpenAI Service 2026 en
entreprise. Ils mettent en place des contrôles d'accès via Azure AD, configurent des
endpoints privés et appliquent les exigences RGPD. Des cas concrets illustrent la gestion des
risques et la mise en conformité de projets IA sensibles.

Module 4
Thématique : Intégration Azure OpenAI Service 2026 dans les
pipelines DevOps (Azure DevOps, conteneurs, scalabilité)
Les participants déploient des solutions Azure OpenAI Service 2026 au sein de chaînes
CI/CD complètes. Ils utilisent Azure DevOps pour automatiser les mises à jour, containerisent
les applications et configurent l'auto-scaling. Des exercices portent sur la supervision des
performances et la gestion des versions des modèles en production.

Module 5
Thématique : Optimisation et gouvernance Azure OpenAI Service
2026 (coûts, monitoring, stratégie d'adoption)
La dernière journée aborde l'optimisation continue des projets Azure OpenAI Service 2026.
Les apprenants analysent les coûts, mettent en place des tableaux de bord de monitoring et
définissent une stratégie de gouvernance IA. Un projet final permet de présenter une
architecture complète prête pour un passage en production.