Analyste stratégique Data & IA - BC02 concevoir une architecture informationnelle intégrant des technologies d'Intelligence Artificielle (IA)
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000288886
Organisme responsable :
EBD
(ouvre dans un nouvel onglet)
Référentiels
Code Rome
- K1601 Gestion de l'information et de la documentation
- M1402 Conseil en organisation et management d'entreprise
- M1806 Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information
Formacode
- 31025 : Analyse de données
- 31028 : Intelligence artificielle
- 46373 : Bibliothèque documentation
Présentation de la formation
Objectifs
Analyse du besoin et sélection des outils d'Intelligence Artificielle, Définir la taxonomie et les métadonnées, Définir la stratégie de nettoyage des données, Définir le plan d'automatisation de la reconnaissance et de l'interprétation des documents, Concevoir le RAG en no code ou low code, Intégrer le corpus de documents qualifiés dans le RAG pour analyse, Tester la performance de la recherche via des stratégies de Prompt, Identifier les actions de correction pour…
- Analyse du besoin et sélection des outils d'Intelligence Artificielle,
- Définir la taxonomie et les métadonnées,
- Définir la stratégie de nettoyage des données,
- Définir le plan d'automatisation de la reconnaissance et de l'interprétation des documents,
- Concevoir le RAG en no code ou low code,
- Intégrer le corpus de documents qualifiés dans le RAG pour analyse,
- Tester la performance de la recherche via des stratégies de Prompt,
- Identifier les actions de correction pour améliorer leur accessibilité,
- Déterminer des stratégies permettant de faciliter l'interrogation des documents par tout public
- Rédiger une note méthodologique encadrant les usages et justifiant des choix effectués, tenant compte de la réglementation applicable à l'IA et aux enjeux de sobriété.
Programme de la formation
- Fondamentaux de l'Intelligence Artificielle
- Prompt avancé et fouille de texte
- Automatisation de recherche
- Elaboration d'un chatbot conversationnel
- Automatisation des flux de travail
- Taxonomie
- Droit de l'Intelligence Artificielle
- RAG : conception et administration
Validation et sanction
Type de formation
Certifiante
Niveau de sortie
Bac + 3 et 4
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
53 h
Financement
- Conventionnement
- Non
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Informations sur les publics
Étudiant de niveau Bac+3 minimum toutes filières confondues souhaitant s'orienter vers les métiers de la gestion de l'information et de la conception d'architectures informationnelles intégrant des technologies d'Intelligence Artificielle
Niveau d'entrée
BAC + 2
Conditions spécifiques et prérequis
• Titulaires du titre de « Médiateur de l'information numérique » ou d'un diplôme professionnel de niveau 5 dans les métiers de la gestion de l'information. • Bibliothécaires, documentalistes en activité souhaitant une mise à niveau de leurs connaissances reposant sur l'usage de l'Intelligence Artificielle pour gérer ses données. • Titulaires d'un diplôme de niveau bac+3 toutes filières confondues, justifiant d'activités professionnelles dans le traitement de l'information et des données.
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement à distance
Adresse
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
EBD
75006 Paris 6e - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes