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MLOps - industrialisation d'un projet de Data Science - adopter les bonnes pratiques de développement pour la Data Science

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000288336
Organisme responsable : OCTO Academy (ouvre dans un nouvel onglet)

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Présentation de la formation

Objectifs

  • Découvrir les concepts de Software Craftsmanship appliqués à la Data Science
  • Passer d'un notebook à un package testé, documenté et versionné
  • Constituer le socle technique requis pour accompagner le déploiement en production et aborder la pratique MLOps

Programme de la formation

La maturité du marché sur les sujets de la Data Science ne cesse de grandir chaque jour. C'est pourquoi, il est important d'être capable de déployer ses projets en production, rapidement, pour apporter de la valeur à ses utilisateurs. Durant cette formation, vous profiterez de la riche expérience de nos consultants pour découvrir la Data Science industrialisée. Vous vous approprierez les bonnes pratiques issues du software craftsmanship essentielles pour rendre votre projet…

La maturité du marché sur les sujets de la Data Science ne cesse de grandir chaque jour.
C'est pourquoi, il est important d'être capable de déployer ses projets en production, rapidement, pour apporter de la valeur à ses utilisateurs.
Durant cette formation, vous profiterez de la riche expérience de nos consultants pour découvrir la Data Science industrialisée. Vous vous approprierez les bonnes pratiques issues du software craftsmanship essentielles pour rendre votre projet maintenable et qui vous permettront par la suite d'initier une approche MLOps.

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

14 h

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

-

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement à distance

Adresse

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
OCTO Academy
75002 Paris 2e
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes