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Ingénieur en intelligence artificielle (MS) BC02 Préparer, traiter et analyser des données pour les modèles d'apprentissage automatique - BC03 piloter un projet d'IA - BC06 Déployer et maintenir un système d'apprentissage automatique - Data Architect - ML

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000287278
Organisme responsable : Télécom Paris (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • M1805 Études et développement informatique

Formacode

  • 31025 : Analyse de données
  • 31028 : Intelligence artificielle

Présentation de la formation

Objectifs

Concevoir une architecture de données et de traitements robuste et évolutive, y compris la modélisation, la génération des données et le stockage des données Intégrer les solutions d'intelligence artificielle dans des architectures de données existantes ou dans des architectures en conception (byDesign) avec une approche frugale Produire des pipelines de données efficaces pour l'entraînement, le déploiement et la gestion des modèles de science de données et d'intelligence…

  • Concevoir une architecture de données et de traitements robuste et évolutive, y compris la modélisation, la génération des données et le stockage des données
  • Intégrer les solutions d'intelligence artificielle dans des architectures de données existantes ou dans des architectures en conception (byDesign) avec une approche frugale
  • Produire des pipelines de données efficaces pour l'entraînement, le déploiement et la gestion des modèles de science de données et d'intelligence artificielle
  • Gérer le cycle de vie des modèles, la supervision des performances et l'automatisation des processus de déploiement
  • Limiter les risques dans la conception, le déploiement et l'exploitation de l'architecture de données

Programme de la formation

L'architecte de données (data architect) conçoit les systèmes de gestion de données massives et complexes. Il participe à la mise en production d'applications d'intelligence artificielle, contribue au passage à l'échelle et assure le déploiement des modèles. Sa mission MLOps (Machine Learning Operations) est de planifier les outils et les pratiques pour automatiser et optimiser les phases de développement, de test, de déploiement et de supervision des modèles…

L'architecte de données (data architect) conçoit les systèmes de gestion de données massives et complexes. Il participe à la mise en production d'applications d'intelligence artificielle, contribue au passage à l'échelle et assure le déploiement des modèles. Sa mission MLOps (Machine Learning Operations) est de planifier les outils et les pratiques pour automatiser et optimiser les phases de développement, de test, de déploiement et de supervision des modèles d'apprentissage machine.
Cette activité MLOps devient plus cruciale que jamais avec le passage d'une phase R&D à la phase actuelle d'industrialisation massive et de génération de contenus avec la IA générative (GenAI). À mesure que les entreprises intègrent des solutions d'intelligence artificielle dans leurs opérations quotidiennes, la gestion efficace du cycle de vie des modèles devient une priorité stratégique. L'IA générative permet de créer des contenus originaux et offre des opportunités innovantes mais nécessite un déploiement rigoureux pour garantir la performance, la précision et la fiabilité des modèles déployés.
Ces modèles peuvent évoluer rapidement : la créativité doit être équilibrée avec la précision des sciences des données (data science) et la conformité avec la règlementation. Le data architect assure non seulement la qualité et la cohérence des sorties générées, mais répond aussi rapidement aux nouvelles exigences, aux nouveaux algorithmes et au retour des utilisateurs. Il permet ainsi aux organisations de créer, de déployer et de gérer efficacement des modèles d'intelligence artificielle à grande échelle, tout en garantissant leur intégration dans les systèmes de données existantes, leur fiabilité, leur performance et leur sécurité.

Validation et sanction

Ingénieur en intelligence artificielle (MS)

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

182 h

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Informations sur les publics

Ingénieur ou chef de projet souhaitant évoluer vers un poste tel que celui d'architecte des données (architecte data), d'ingénieur MLOps ou de responsable projet data.

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Une connaissance de base en mathématiques appliquées et une bonne expérience de la conception technique d'applications ou de SGBD sont indispensables pour suivre avec profit cette formation (voir la formation MOOC Fondamentaux pour Big Data). Ingénieur ou chef de projet souhaitant développer des compétences dans le domaine de conception et déploiement de systèmes de données massives pour évoluer vers un poste tel que celui d'architecte des données (architecte data), d'ingénieur MLOps ou de responsable projet data.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation mixte

Adresse

9 Boulevard Romain Rolland
92120 Montrouge

Responsable : Télécom Paris - Immeuble Magnétik

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
Télécom Paris
91120 Palaiseau
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes