Expert en ingénierie de l'intelligence artificielle - piloter un projet en Intelligence Artificielle

Compétence 1 – Déployer une stratégie de mise en conformité des traitements sur les données (7h)
Fondamentaux de l'IA, Machine Learning, Deep Learning, IA générative, RGPD, IA Act, cybersécurité, éthique, analyse des besoins, cahier des charges, outils IA et prompt engineering.
Compétence 2 – Réaliser des simulations et traitements de données (5h)
Utilisation de ChatGPT et des IA génératives, création de GPT, automatisation avec Make et Zapier, création de contenus et optimisation de la productivité.
Compétence 3 – Contrôler les évolutions du système informatique (5h)
Gestion de projet, méthodes Agiles, gestion des risques, Business Model Canvas, SWOT, SMART et veille.
Compétence 4 – Superviser les parties prenantes (3h)
Leadership, conduite du changement, gestion des conflits, communication, réunions et outils collaboratifs.
Compétence 5 – Piloter le déroulement du projet d'IA (3h)
Planification, suivi, budget, étude de marché, OKR, Gantt et assistants IA.
Compétence 6 – Rédiger la documentation du projet (4h)
Documentation, accessibilité, RGPD, communication, LinkedIn, Canva IA et création de contenus.
Compétence 7 – Analyser l'ingénierie d'IA déployée (18h)
Maîtrise des principaux outils d'IA générative (ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral, Copilot), Scrum, Kanban, Product Owner, marketing IA, automatisation, prospection et amélioration continue.