Deep learning avec PyTorch
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000286505
Organisme responsable :
Orsys
(ouvre dans un nouvel onglet)
Présentation de la formation
Objectifs
Savoir manipuler des images et du texte avec PyTorch
Mettre en place un entraînement de réseaux de neurones à partir de zéro ou en utilisant le transfer learning
Connaître les modules de PyTorch pour charger les données
Avoir des notions sur les entraînements distribués
Avoir des notions sur les nouvelles méta-architectures telles que les transformers
Mettre en place un entraînement de réseaux de neurones à partir de zéro ou en utilisant le transfer learning
Connaître les modules de PyTorch pour charger les données
Avoir des notions sur les entraînements distribués
Avoir des notions sur les nouvelles méta-architectures telles que les transformers
Programme de la formation
Grâce à sa syntaxe simple et intuitive, PyTorch, bibliothèque logicielle Python, est considérée comme plus aisée à apprendre que les autres frameworks deep learning. Sa large communauté permet d'obtenir une documentation utile à tous les développeurs, même débutants en apprentissage profond et en calcul tensoriel
Validation et sanction
Attestation de formation
Type de formation
Non certifiante
Niveau de sortie
Sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
28 h
Financement
- Conventionnement
- Non
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
-
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation mixte
Adresse
1 Le Parvis-La Grande Arche - paroi Nord
92800 Puteaux
Responsable : Orsys
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
Orsys
92800 Puteaux - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates permanentes