Product builder no-code - bootcamp

Le product builder no-code occupe un poste essentiel dans la digitalisation des processus au sein des organisations. Acteur clé de la transformation numérique, il conçoit, développe et implémente des solutions digitales sans programmation, permettant ainsi d'accélérer les projets tout en réduisant les coûts et les délais. En tirant parti des plateformes no-code, le professionnel crée des applications, sites web, et processus automatisés adaptés aux besoins spécifiques des entreprises, tout en optimisant l'expérience utilisateur et la performance.
Dans un contexte où la demande pour des solutions digitales accessibles et rapidement déployables ne cesse de croître, le rôle du product builder no-code évolue pour répondre aux nouveaux défis posés par un marché en constante évolution. Avec l'essor des technologies d'intelligence artificielle, le product builder no-code intègre désormais des fonctionnalités avancées et personnalisées, renforçant ainsi l'automatisation et l'efficacité des projets no-code. Par ailleurs, les exigences croissantes en matière de durabilité et d'inclusivité amènent le product builder no-code à adopter des pratiques d'éco-conception et à veiller à l'accessibilité des solutions pour tous les utilisateurs, y compris les personnes en situation de handicap.
La certification « product builder no-code» vise à doter les professionnels des compétences techniques, stratégiques et éthiques nécessaires pour concevoir des solutions digitales no-code performantes et responsables, répondant aux enjeux d'innovation et de durabilité dans un environnement digital en pleine expansion.

Le programme s'articule autour de quatre modules clés : • Stratégie et cadrage d'un projet IA – Identification d'un besoin métier et analyse d'opportunité – Formalisation du périmètre, des objectifs et des indicateurs d'impact – Benchmark des solutions IA / no-code et choix d'outils adaptés – Introduction à la gouvernance, RGPD et AI Act • Conception et prototypage no/low-code – Utilisation d'outils IA générative (ChatGPT, Copilot, Claude) pour la conception – Création d'automatisations simples avec Make, Zapier ou n8n – Construction d'un agent IA ou assistant métier via Flowise / GPT Builder – Documentation fonctionnelle et technique du prototype • Automatisation et intégration – Mise en place de workflows automatisés intégrant IA et outils métiers – Connexions API et intégration dans l'environnement de l'entreprise – Tests utilisateurs et ajustements – Mise en production d'un prototype fonctionnel • Valorisation et pilotage du projet – Conduite du changement et implication des parties prenantes – Élaboration d'un pitch d'innovation et d'un plan de déploiement – Estimation du ROI et argumentaire décisionnel – Soutenance devant jury professionnel L'apprentissage se fait par ateliers pratiques, mini-projets, études de cas sectorielles (Finance, Marketing, RH, Éducation) et réalisation d'un prototype réel, directement transposable en contexte professionnel.