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Python - initiation avec applications en finance de marché

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000284528
Organisme responsable : PHIT FORMATION (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

A l'issue de la formation, l'apprenant sera capable de Comprendre et appliquer les structures algorithmiques fondamentales (variables, boucles, conditions, fonctions) pour construire des scripts logiques et réutilisables. Analyser et préparer des séries temporelles financières (nettoyage, filtrage, calcul d'indicateurs) en exploitant la bibliothèque Pandas. Appliquer le principe de vectorisation avec NumPy pour optimiser drastiquement les performances de calcul sur les…

A l'issue de la formation, l'apprenant sera capable de
  • Comprendre et appliquer les structures algorithmiques fondamentales (variables, boucles, conditions, fonctions) pour construire des scripts logiques et réutilisables.
  • Analyser et préparer des séries temporelles financières (nettoyage, filtrage, calcul d'indicateurs) en exploitant la bibliothèque Pandas.
  • Appliquer le principe de vectorisation avec NumPy pour optimiser drastiquement les performances de calcul sur les données de marché.
  • Créer des modèles mathématiques de valorisation (Black-Scholes, simulation de Monte Carlo) en utilisant les bibliothèques scientifiques (SciPy, NumPy).

Programme de la formation

1. Fondamentaux algorithmique Types de données, variables et opérateurs. Structures de contrôle : conditions (if/else) et boucles (for, while). Structures de données : listes, dictionnaires, tuples. Création et utilisation de fonctions (arguments, retour de valeurs). S'aider de l'IA générative pour analyser un problème et écrire un code Exercices sur le DOJO (asynchrone) 2. Manipulation de données financières avec Pandas Introduction à la programmation orienté objet…

1. Fondamentaux algorithmique
  • Types de données, variables et opérateurs.
  • Structures de contrôle : conditions (if/else) et boucles (for, while).
  • Structures de données : listes, dictionnaires, tuples.
  • Création et utilisation de fonctions (arguments, retour de valeurs).
  • S'aider de l'IA générative pour analyser un problème et écrire un code
  • Exercices sur le DOJO (asynchrone)

2. Manipulation de données financières avec Pandas
  • Introduction à la programmation orienté objet
  • Introduction aux Series et DataFrame
  • Importation et exportation de données (CSV, Excel)
  • Filtre et tri
  • Gestion des données manquantes
  • Agrégation et pivot table
  • Jointure entre plusieurs DataFrame
  • Gestion des séries temporelles
  • Exercices en finance sur le DOJO (asynchrone)

3. Mathématiques et valorisation avec Numpy et Scipy
  • Notion de ndarray
  • Opérations matricielles
  • Probabilité avec scipy
  • Simulation de Monte Carlo
  • Exercices en finance de marché sur le DOJO

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Bac + 3 et 4

Durée, rythme, financement

Modalités pédagogiques

Apprentissage théorique en synchrone et pratique sous forme d'exercice en asynchrone afin de valider les connaissances au fur et à mesure.

Durée

En centre

16 h

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Modalités de recrutement et d'admission

Inscription sur candidature

Niveau d'entrée

Bac + 3 et 4

Conditions spécifiques et prérequis

- Comprendre et parler le français, - Avoir une expérience de 2 ans sur des sujets opérationnels en finance de marché (structuration, valorisation, gestion des risques, etc.) ou un diplôme de niveau BAC+5 - De bonnes connaissances en Excel (formules, tableaux croisés dynamiques) - Disposer d'un ordinateur avec Windows (8 ou +) ou Mac (10.11 ou +) ayant une connexion à internet. - Possibilité d'installer Python sur l'ordinateur ou accès à Google Drive (pour une utilisation de Python en cloud) - En cas restrictions d'URL, l'adresse www.dojo.phit-formation.com doit être accessible. - Accès à Microsoft Teams (ou équivalent) pour les sessions en distanciel

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation mixte

Adresse

6 RUE D'ARMAILLE
75017 Paris 17e

Responsable : PHIT FORMATION

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
PHIT FORMATION
75017 Paris 17e
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates permanentes