Manager de la transformation digitale

Voici un résumé condensé :
Compétences visées par la certification Manager de la Transformation Digitale (RNCP 38591 – Bloc 2)
Analyse et cadrage Réaliser l'analyse systémique des processus métier par entretiens avec les parties prenantes, identifier les besoins en digitalisation, préciser les exigences techniques et assurer leur compatibilité avec la stratégie de l'entreprise. Effectuer une veille technologique rigoureuse pour identifier les opportunités et solutions adaptées.
Conception de l'architecture Concevoir la transformation digitale des processus sur la base d'une analyse fonctionnelle, rédiger le cahier des charges, élaborer le schéma directeur et le budget prévisionnel. Concevoir des architectures fonctionnelles et numériques tenant compte des besoins métier, des contraintes techniques, de la sécurité, de la scalabilité et de l'impact environnemental.
Développement et intégration Utiliser les outils, frameworks et technologies de référence (cloud, IA, IoT). Concevoir les bases de données, les interfaces utilisateurs accessibles et ergonomiques, et les chartes graphiques. Identifier et prévenir les failles de sécurité.
Pilotage de projet Organiser le travail d'équipe selon une méthode de gestion adaptée, paramétrer les outils collaboratifs, coordonner les équipes de développement, assurer le suivi budgétaire et communiquer régulièrement avec le client et la direction financière.
Conduite du changement Former les utilisateurs internes, associer le client aux points d'étape, recueillir les retours utilisateurs et intégrer les correctifs nécessaires pour assurer la conformité et la qualité du livrable final.
Environ 1 650 caractères — large marge disponible si tu veux étoffer certaines parties.
 

Cette formation-action de 56 heures vous permet de concevoir et déployer des agents IA adaptés à votre métier, de l'idée à la mise en œuvre opérationnelle.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de la formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le fonctionnement des agents IA et distinguer les usages à fort impact métier
• Concevoir un assistant IA orienté usage métier avec mémoire et contexte
• Maîtriser le prompt engineering et le meta-prompting
• Automatiser des processus métier en structurant des workflows fiables
• Concevoir un agent IA complet : logique de raisonnement, outils, mémoire
• Fiabiliser et sécuriser un agent pour un usage professionnel
• Évaluer la valeur produite et préparer le passage à l'échelle

Contenu du programme (7 à 8 semaines)
Temps 1 – De la conversation à l'orchestration

• S1 : Comprendre l'IA et cadrer les usages métier
• S2 : Concevoir un assistant IA
• S3 : Piloter le comportement d'un assistant IA (prompt engineering, meta-prompting)
• S4 : Cartographier et automatiser des processus métier

Temps 2 – Agent IA complet : conception, orchestration et gouvernance

• S5 : Passer de l'automatisation à la décision assistée
• S6 : Concevoir un agent IA opérationnel
• S7 : Fiabiliser et orchestrer l'agent
• S8 : Évaluer, présenter et passer à l'échelle

Modalités pédagogiques
Formation hybride : sessions live en visio (4h/semaine), contenu asynchrone (1h), exercices pratiques en autonomie (2h), interventions d'experts métier (1h toutes les 2 semaines). Créneaux en soirée et pause déjeuner, compatibles avec une activité professionnelle.
Outils utilisés
LLMs (Claude, Gemini), plateformes d'automatisation (Make, N8N), outils de recherche et structuration (Perplexity, NotebookLM), assistants IA conversationnels.
Modalités d'évaluation
QCM, évaluation continue des exercices pratiques, projet final (conception d'un agent IA complet de l'architecture à la mise en œuvre), soutenance orale.
Validation
Cette formation vise le Bloc 2 « Concevoir et développer une architecture fonctionnelle » de la certification « Manager de la Transformation Digitale » (RNCP 38591 – Niveau 7), délivrée par DVHE.