Master mention informatique
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000281225
Organisme responsable :
Centre Cnam Paris
(ouvre dans un nouvel onglet)
Référentiels
Code Rome
- M1801 Administration de systèmes d'information
- M1802 Expertise et support en systèmes d'information
- M1803 Direction des systèmes d'information
- M1805 Études et développement informatique
- M1806 Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information
Formacode
- 24231 : Réseau informatique
- 31054 : Informatique
Présentation de la formation
Objectifs
Compétences attestées : Analyser et modéliser du point de vue informatique un problème dans toute son étendue et dans des champs d'applications variés en lien avec les usagers Evaluer et maîtriser la complexité du développement d'un logiciel en relation avec un domaine d'application Mettre en relation une catégorie de problèmes avec les algorithmes de résolution adaptés et en évaluer la pertinence : limites d'utilisation et efficacité Proposer une architecture…
- Analyser et modéliser du point de vue informatique un problème dans toute son étendue et dans des champs d'applications variés en lien avec les usagers
- Evaluer et maîtriser la complexité du développement d'un logiciel en relation avec un domaine d'application
- Mettre en relation une catégorie de problèmes avec les algorithmes de résolution adaptés et en évaluer la pertinence : limites d'utilisation et efficacité
- Proposer une architecture matérielle et logicielle permettant d'intégrer les données du problème et de le résoudre
- Maîtriser plusieurs paradigmes de modélisation et de programmation et être capable de s'adapter à de nouveaux langages
- Identifier un problème pouvant être parallélisé ou réparti, choisir et mettre en œuvre le modèle de calcul adapté pour le résoudre
- Maîtriser les grands enjeux de la sécurité des systèmes informatiques et de la protection des données
- Analyser un système du point de vue de la sécurité
- Connaître et mettre en œuvre les principes de gestion des bases de données structurées ou non et la construction d'interfaces homme-machine.
- Développer des applications informatiques sur des infrastructures variées (machines parallèles, environnement distribué, programmation Web…).
- Maîtriser le développement d'un logiciel complexe, le déploiement, les phases de test et les évolutions
- Maîtriser les principes de la compilation et de l'optimisation afin de produire un code efficace
- Mettre en œuvre des solutions sécurisées et sûres.
- Analyser les résultats d'une solution proposée en relation avec un domaine d'application et du point de vue étudié (performance, scalabilité, sécurité, consommation d'énergie, …).
- Analyser, interpréter et synthétiser les résultats issus de systèmes informatiques complexes.
- Caractériser les résultats obtenus en sortie des systèmes informatiques complexes mis en place.
- Valider le fonctionnement d'un système informatique complexe par des tests et par l'analyse des résultats produits.
- Veiller à l'évolution dans le temps des systèmes mis en place.
Programme de la formation
Apprentissage statistique : modélisation décisionnelle et apprentissage profond Intelligence artificielle avancée Intelligence artificielle pour des données multimédia Intelligence Artificielle : défis technologiques et enjeux sociétaux Nouvelles infrastructures et systèmes numériques souverains Ingénierie de la fouille et de la visualisation de données massives Intelligence artificielle, optimisation et contrôle Apprentissage statistique en production Intelligence Artificielle et…
Intelligence artificielle avancée
Intelligence artificielle pour des données multimédia
Intelligence Artificielle : défis technologiques et enjeux sociétaux
Nouvelles infrastructures et systèmes numériques souverains
Ingénierie de la fouille et de la visualisation de données massives
Intelligence artificielle, optimisation et contrôle
Apprentissage statistique en production
Intelligence Artificielle et Calcul Scientifique
Entreposage et fouille de données
Données catégorielles
Bases de données documentaires et distribuées
Business Intelligence (1) - Data Warehouses
Stage et mémoire professionnel
Validation et sanction
Type de formation
Certifiante
Niveau de sortie
Bac + 5 et plus
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
310 h
Financement
- Conventionnement
- Non
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
M2 - Les UE du M2 sont réparties en blocs thématiques : apprentissage statistique (15 ECTS), intelligence artificielle avancée (12 ECTS), gestion des données (6 ECTS), et ouverture (3 ECTS). La formation est complétée par un stage de 24 ECTS (UA332U), dont le contenu devra être validé par les responsables du Master afin d'assurer sa conformité avec les problématiques de traitement de données de la formation.
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement à distance
Adresse
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
Centre Cnam Paris
75003 Paris 3e - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes