Master mention sciences et génie des matériaux parcours sciences des matériaux computationelles - 2ème année
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000279460
Organisme responsable :
UNIVERSITE PARIS-SACLAY
(ouvre dans un nouvel onglet)
Référentiels
Code Rome
- H1206 Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
- H2502 Management et ingénierie de production
- K2402 Recherche en sciences de l'univers, de la matière et du vivant
Formacode
- 11406 : Nanoscience nanotechnologie
- 11502 : Méthode physico-chimique analyse
- 23042 : Traitement surface
- 23546 : Résistance matériau
- 31608 : Génie procédés
Présentation de la formation
Objectifs
Concevoir, proposer et mettre au point une démarche scientifique expérimentale pluridisciplinaire pour résoudre un problème lié à l'élaboration, la caractérisation ou l'utilisation d'un matériau (de nature métallique, polymère, céramique, composite notamment) Conduire une étude technique dans le domaine des matériaux en mobilisant les outils de modélisation et de simulation professionnels Elaborer des matériaux de différentes familles pour répondre à une fonctionnalité donnée…
- Concevoir, proposer et mettre au point une démarche scientifique expérimentale pluridisciplinaire pour résoudre un problème lié à l'élaboration, la caractérisation ou l'utilisation d'un matériau (de nature métallique, polymère, céramique, composite notamment)
- Conduire une étude technique dans le domaine des matériaux en mobilisant les outils de modélisation et de simulation professionnels
- Elaborer des matériaux de différentes familles pour répondre à une fonctionnalité donnée (résistance mécanique, thermique, protection contre la corrosion, l'usure…)
- Sélectionner un matériau pour une application visée en prenant en compte les impacts environnementaux, les contraintes techniques et économiques, les délais.
- Développer un procédé technique de fabrication innovant
- Choisir et mettre en œuvre la méthode de caractérisation adéquate pour valider une fonctionnalité donnée
- Développer un plan d'expérience, assurer le suivi, le dépouillement et l'analyse des résultats expérimentaux
- Impulser de nouvelles idées en fonction des paramètres techniques et/ou économiques
- Mener et organiser une veille technologique dans un ou plusieurs domaines du génie des matériaux
- aloriser et diffuser les résultats (rapports techniques, scientifiques, fiches brevets) auprès de la communauté scientifique, d'institutionnels ou d'entreprises
- Mener dans le domaine des matériaux une veille documentaire scientifique, technologique, méthodologique, et réglementaire en s'appuyant sur des documents en français et en anglais
Programme de la formation
Le Master 2 Sciences des Matériaux Computationelles propose une formation très focalisée sur la simulation et l'application de l'intelligence artificielle dans plusieurs domaines de la science des matériaux. En particulier, les étudiants apprendront les principales méthodes et algorithmes du Machine Learning et du calcul à haute performance intégrés avec les méthodes de simulations traditionnelles des matériaux. Un stage de longue durée fournit une très forte expérience académique ou…
Validation et sanction
Type de formation
Certifiante
Niveau de sortie
Bac + 5 et plus
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
400 h
En entreprise
800 h
Financement
- Conventionnement
- Non
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Niveau d'entrée
Bac + 3 et 4
Conditions spécifiques et prérequis
"Le Master 2 SMC s'adresse aux étudiants en formation initiale ou continue souhaitant acquérir une expertise de haut niveau en simulation numérique et en intelligence artificielle appliquées à la science des matériaux. Il est particulièrement adapté : aux étudiants titulaires d'un Master 1 en physique, chimie, sciences des matériaux, mathématiques appliquées ou informatique ; aux ingénieurs souhaitant se spécialiser dans les approches numériques et l'IA pour les matériaux ; aux étudiants envisageant une poursuite en doctorat dans les domaines de la modélisation, du calcul scientifique ou de l'IA appliquée. Prérequis : Solides bases en physique et/ou chimie des matériaux. Connaissances fondamentales en mathématiques appliquées et en méthodes numériques. Compétences de base en programmation scientifique (Python, C/C++ ou équivalent). Intérêt pour le calcul haute performance et l'analyse de données massives. Un bon niveau d'anglais scientifique est recommandé pour suivre les enseignements internationaux."
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement en présentielle
Adresse
8 Rue Joliot-curieBâtiment Eiffel-
91190 Gif-sur-Yvette
Responsable : Université Paris-Saclay
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
UNIVERSITE PARIS-SACLAY
91190 Gif-sur-Yvette - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes