Architecte en intelligence artificielle - Lead track data et Essentials Product Builder
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000278710
Organisme responsable :
Jedha
(ouvre dans un nouvel onglet)
Référentiels
Code Rome
- M1402 Conseil en organisation et management d'entreprise
- M1403 Études et prospectives socio-économiques
- M1802 Expertise et support en systèmes d'information
- M1805 Études et développement informatique
Formacode
- 31008 : Système information
- 31026 : Data science
- 31028 : Intelligence artificielle
- 31085 : Informatisation des processus
Présentation de la formation
Objectifs
Analyser les usages et les actifs Data & IA de l'organisation en identifiant les sources, les flux et les sensibilités de données afin de cartographier les risques (sécurité, biais, confidentialité) et de prioriser les chantiers de mise en conformité. Structurer l'organisation et les rôles de la gouvernance en définissant les responsabilités des Data Owners et Data Stewards (matrice RACI) afin d'assurer une coordination efficace entre les métiers et les équipes techniques…
- Analyser les usages et les actifs Data & IA de l'organisation en identifiant les sources, les flux et les sensibilités de données afin de cartographier les risques (sécurité, biais, confidentialité) et de prioriser les chantiers de mise en conformité.
- Structurer l'organisation et les rôles de la gouvernance en définissant les responsabilités des Data Owners et Data Stewards (matrice RACI) afin d'assurer une coordination efficace entre les métiers et les équipes techniques dans la gestion du patrimoine de données.
- Etablir les standards de qualité et d'interopérabilité à travers la mise en place de contrats de données (Data Contracts) et d'un catalogue de services afin de garantir la fiabilité, la traçabilité et l'auditabilité des données alimentant les modèles d'IA.
- Concevoir la politique d'accès et de sécurisation des actifs en définissant des protocoles de gestion des identités et des droits (RBAC, ABAC) et des méthodes d'anonymisation afin de protéger les informations sensibles et de garantir la souveraineté des données conformément aux politiques de sécurité.
- Intégrer les exigences réglementaires et éthiques (RGPD, AI Act, éthique par conception) dans les cycles de développement afin de prévenir les risques juridiques, de garantir l'explicabilité des modèles et d'assurer une IA responsable.
Programme de la formation
À l'issue de sa formation chez Jedha, le stagiaire sera en mesure de : Concevoir des applications d'IA complètes, de la donnée à la mise en production Développer des modèles de Machine Learning, Deep Learning et IA générative Déployer, monitorer et industrialiser des systèmes d'IA en conditions réelles Concevoir et piloter des architectures d'IA distribuées et scalables Intégrer les enjeux de gouvernance, conformité et sécurité dès la conception Maîtriser le…
- Concevoir des applications d'IA complètes, de la donnée à la mise en production
- Développer des modèles de Machine Learning, Deep Learning et IA générative
- Déployer, monitorer et industrialiser des systèmes d'IA en conditions réelles
- Concevoir et piloter des architectures d'IA distribuées et scalables
- Intégrer les enjeux de gouvernance, conformité et sécurité dès la conception
- Maîtriser le MLOps et LLMOps pour garantir performance, fiabilité et maîtrise des coûts
Validation et sanction
Type de formation
Certifiante
Niveau de sortie
Bac + 5 et plus
Durée, rythme, financement
Financement
- Conventionnement
- Oui
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Niveau d'entrée
BAC
Conditions spécifiques et prérequis
-
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation mixte
Adresse
7 Rue des Filles du Calvaire75003 Paris 3e
Responsable : Jedha
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
Jedha
75003 Paris 3e - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes