Intelligence artificielle
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000278347
Organisme responsable :
ABACUS
(ouvre dans un nouvel onglet)
Présentation de la formation
Objectifs
Analyser un problème afin de formuler un cahier des charges fonctionnel et technique pour une solution d'IA Collecter, nettoyer et préparer des jeux de données pour l'apprentissage automatique en documentant les choix de pré traitement Stocker et transformer des données structurées et semi structurées à l'aide de bases de données et d'outils de traitement en tenant compte de l'empreinte écologique dans le choix des outils Développer des systèmes…
- Analyser un problème afin de formuler un cahier des charges fonctionnel et technique pour une solution d'IA
- Collecter, nettoyer et préparer des jeux de données pour l'apprentissage automatique en documentant les choix de pré traitement
- Stocker et transformer des données structurées et semi structurées à l'aide de bases de données et d'outils de traitement en tenant compte de l'empreinte écologique dans le choix des outils
- Développer des systèmes d'apprentissage supervisé et non supervisé adaptés à un problème donné, en intégrant dès la conception l'amélioration du rapport risques/bénéfices (environnementaux, socio-économiques) dans l'ensemble du cycle de vie
- Optimiser des architectures de base en apprentissage profond en tenant compte des contraintes de performance et de consommation de ressources
- Programmer des solutions d'IA en mobilisant des bibliothèques usuelles
- Choisir des métriques d'évaluation adaptées aux modèles, en analysant la qualité, les biais et les limites des données
- Améliorer la qualité et la fiabilité des modèles par des techniques de réduction de dimension et de pré-traitement en optimisant l'usage des ressources
- Intégrer des modèles d'IA dans des applications logicielles simples
- Participer au déploiement de solutions d'IA dans des environnements informatiques distants
- Réaliser une veille technologique et scientifique en IA sur les évolutions récentes dans le domaine de l'IA
- Participer à des projets d'IA en équipes pluridisciplinaires, y compris en anglais, en respectant des objectifs, contraintes et délais dans conception et le déploiement
- Identifier les principaux enjeux éthiques juridiques, sociétaux et environnementaux liés à l'IA (biais, discrimination, explicabilité) dans différents contextes d'usage, afin de les intégrer dans la définition des orientations de veille, de R&D et dans les choix méthodologiques
- Participer au développement de nouveaux systèmes d'IA, dans le respect du cadre réglementaire applicable aux systèmes d'IA et aux données, ainsi que de l'accessibilité
- Tester, évaluer les modèles d'IA au moyen de métriques appropriées, en explicitant les limites et les risques associés
- Décrire et documenter les choix techniques, la provenance, les transformations et l'usage des données dans une perspective de transparence de gestion responsable dans le respect du cadre juridique
- Communiquer les résultats techniques, en adaptant sa communication écrite ou orale, à des publics variés en explicitant les implications éthiques et environnementales
Programme de la formation
Validation et sanction
Type de formation
Non certifiante
Niveau de sortie
Bac + 3 et 4
Durée, rythme, financement
Financement
- Conventionnement
- Oui
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
-
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement à distance
Adresse
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
ABACUS
77700 Chessy - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates permanentes