Développeur en intelligence artificielle - Data Analyst IA
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000277023
Organisme responsable :
Data Suits
(ouvre dans un nouvel onglet)
Référentiels
Code Rome
- M1805 Études et développement informatique
Formacode
- 11050 : Mathématiques informatiques
- 30812 : Langage Python
- 31028 : Intelligence artificielle
- 31067 : Développement informatique
- 31094 : Gestion projet informatique
Présentation de la formation
Objectifs
Automatiser l'extraction de données depuis un service web, une page web (scraping), un fichier de données, une base de données et un système big data en programmant le script adapté afin de pérenniser la collecte des données nécessaires au projet. Développer des requêtes de type SQL d'extraction des données depuis un système de gestion de base de données et un système big data en appliquant le langage de requête propre au système afin de préparer la collecte des données nécessaires…
- Automatiser l'extraction de données depuis un service web, une page web (scraping), un fichier de données, une base de données et un système big data en programmant le script adapté afin de pérenniser la collecte des données nécessaires au projet.
- Développer des requêtes de type SQL d'extraction des données depuis un système de gestion de base de données et un système big data en appliquant le langage de requête propre au système afin de préparer la collecte des données nécessaires au projet.
- Développer des règles d'agrégation de données issues de différentes sources en programmant, sous forme de script, la suppression des entrées corrompues et en programmant l'homogénéisation des formats des données afin de préparer le stockage du jeu de données final.
- Créer une base de données dans le respect du RGPD en élaborant les modèles conceptuels et physiques des données à partir des données préparées et en programmant leur import afin de stocker le jeu de données du projet.
- Développer une API mettant à disposition le jeu de données en utilisant l'architecture REST afin de permettre l'exploitation du jeu de données par les autres composants du projet.
- Organiser et réaliser une veille technique et réglementaire en animant le travail collectif de sélection des sources, de collecte, de traitement et de partage des informations afin de formuler des recommandations pour le projet toujours en phase avec l'état de l'art.
- Identifier des services d'intelligence artificielle préexistants à partir de l'expression de besoin en fonctionnalités d'intelligence artificielle, en réalisant un benchmark de services existants et en analysant leurs caractéristiques pour formaliser une ou plusieurs recommandations de services adaptés au besoin.
- Paramétrer un service d'intelligence artificielle en suivant sa documentation technique et en respectant les spécifications du projet, afin de permettre l'intégration des connecteurs du service dans le système d'information.
- Développer une API exposant un modèle d'intelligence artificielle en utilisant l'architecture REST pour permettre l'interaction entre le modèle et les autres composants du projet.
- Intégrer l'API d'un modèle ou d'un service d'intelligence artificielle dans une application, en respectant les spécifications du projet et les normes d'accessibilité en vigueur, à l'aide de la documentation technique de l'API, afin de créer les fonctionnalités d'intelligence artificielle de l'application.
- Monitorer un modèle d'intelligence artificielle à partir des métriques courantes et spécifiques au projet, en intégrant les outils de collecte, d'alerte et de restitution des données du monitorage pour permettre l'amélioration du modèle de façon itérative.
Programme de la formation
La formation Data Analyst & IA permet d'acquérir les compétences nécessaires pour collecter, préparer, analyser et valoriser des données dans un contexte professionnel, tout en intégrant les usages de l'intelligence artificielle. Le parcours prépare les apprenants à exploiter les principaux outils utilisés en entreprise : Excel, SQL, Python, Power BI, ainsi que des outils d'IA générative pour gagner en efficacité dans l'analyse, la production de livrables et la…
Le parcours prépare les apprenants à exploiter les principaux outils utilisés en entreprise : Excel, SQL, Python, Power BI, ainsi que des outils d'IA générative pour gagner en efficacité dans l'analyse, la production de livrables et la résolution de problématiques métier.
La formation est rattachée au titre RNCP Développeur en intelligence artificielle, à travers le bloc de compétences « Réaliser la collecte, le stockage et la mise à disposition des données d'un projet en intelligence artificielle ».
Pendant la formation, les apprenants apprennent notamment à :
- Collecter et importer des données issues de différentes sources ;
- Nettoyer, structurer et préparer les données pour l'analyse ;
- Interroger des bases de données relationnelles avec SQL ;
- Utiliser Python et les bibliothèques d'analyse de données pour manipuler, explorer et analyser des jeux de données ;
- Concevoir des tableaux de bord interactifs avec Power BI ;
- Produire des analyses fiables et compréhensibles pour faciliter la prise de décision ;
- Utiliser l'intelligence artificielle de manière responsable pour assister certaines tâches d'analyse, de rédaction, de génération de code ou de structuration de livrables ;
- Présenter les résultats d'une analyse de manière claire, professionnelle et orientée métier.
Validation et sanction
Type de formation
Certifiante
Niveau de sortie
Bac + 3 et 4
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
480 h
Financement
- Conventionnement
- Non
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
-
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement à distance
Adresse
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
Data Suits
92800 Puteaux - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes