Développeur en intelligence artificielle - AI Product Builder

La formation vise à permettre aux participants de maîtriser la conception, le développement, le pilotage et le déploiement de produits IA no-code afin de répondre à des besoins métiers concrets et de construire des solutions IA robustes, automatisées et exploitables en environnement professionnel.

À l'issue de la formation, le stagiaire sera capable de :

Analyser un besoin métier et cadrer un projet IA
Définir une proposition de valeur et prioriser les fonctionnalités d'un produit IA
Concevoir une architecture fonctionnelle et structurer des flux de données
Produire des wireframes et formaliser des spécifications fonctionnelles
Structurer une base de données et connecter des outils via API
Construire des workflows automatisés en no-code
Intégrer des agents IA dans des processus métiers
Développer un produit IA no-code complet et industrialisable
Organiser et piloter un projet IA en méthode agile
Structurer un backlog, rédiger des user stories et suivre une roadmap
Définir des protocoles de test et suivre des indicateurs de performance
Déployer une solution IA en production dans un cadre sécurisé
Documenter un projet et assurer la continuité d'un produit IA
Concevoir et présenter un projet IA complet valorisable professionnellement

Contenu de la formation
Module 1 – Cadrer un projet IA (~40h)
Compréhension des enjeux Data et IA
Analyse des besoins utilisateurs et métiers
Définition d'une proposition de valeur
Priorisation des fonctionnalités
Conception d'une architecture produit et des flux
Réalisation de wireframes et spécifications fonctionnelles

Outils : Notion, Figma, Airtable, Miro

Module 2 – Développer un produit IA no-code (~150h)
Structuration des données et architecture produit
Construction de fonctionnalités no-code
Création de workflows automatisés
Connexion d'outils via API
Intégration d'agents IA dans des systèmes existants
Industrialisation et robustesse des solutions

Outils : Make, Dust, BugBug, Notion, Claude

Module 3 – Piloter un projet IA (~40h)
Gestion de projet agile appliquée à l'IA
Construction et gestion d'un backlog
Rédaction de user stories
Priorisation et roadmap produit
Gouvernance projet et documentation
Coordination des parties prenantes

Outils : Notion, Trello, Loom, Miro

Module 4 – Déployer une solution IA (~60h)
Mise en place de protocoles de test
Définition et suivi des KPIs
Analyse des données d'usage et retours utilisateurs
Optimisation continue d'un produit IA
Déploiement, sécurité et documentation

Outils : Notion, BugBug, Dust, Make

Module 5 – Consolider ses compétences et finaliser son projet (~130h)
Réalisation d'un projet IA no-code complet
Mobilisation de l'ensemble des outils et méthodes
Validation des acquis via exercices et cas pratiques
Structuration d'un projet professionnel
Valorisation des compétences et du projet réalisé

Outils : Notion, BugBug, Dust, Make, Trello, Loom, Miro, Airtable