Utiliser les outils (les agents) de l'intelligence artificielle (IA) dans une structure culturelle - Gagner du temps sur les tâches chronophages

– identifier les usages pertinents de l'IA dans une structure culturelle
– automatiser ou optimiser des tâches répétitives et chronophages
– améliorer la qualité rédactionnelle des documents professionnels
– mettre en place une veille juridique sectorielle, sociale et financière adaptée
– créer et interroger un corpus documentaire personnalisé (GPT spécialisés, assistants)
– explorer des alternatives locales et des outils sobres en énergie
– évaluer les résultats générés par les IA (qualité, fiabilité, pertinence)
– formuler une stratégie d'intégration raisonnée et éthique de ces outils

Comprendre le contexte et les enjeux de l'IA dans le secteur culturel :
- identifier les typologies d'IA disponibles (génératives, extractives, spécialisées)
- cartographier les tâches à potentiel d'automatisation dans sa structure
- découvrir le panorama des nouveaux usages dans le secteur culturel
Prendre en main les outils de base :
- découvrir les interfaces principales (ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Mistral…)
- expérimenter les fonctions essentielles : réécriture, synthèse, génération, correction
- comprendre les principes de formulation des requêtes (prompts)
Automatiser les tâches administratives courantes :
- créer des assistants pour la synthèse de comptes rendus et de réunions
- optimiser la rédaction de bilans, courriels et réponses à appels à projet
- améliorer les notes d'intention et rapports intermédiaires
Améliorer ses documents professionnels :
- analyser et itérer sur des documents réels apportés par les participants
- travailler sur des notes d'intention, textes de communication, fiches de poste
- évaluer collectivement les améliorations en termes de style, clarté et efficacité
Évaluer de manière critique les productions IA :
- analyser la pertinence des contenus générés, les biais et la qualité des sources
- identifier les risques de standardisation des contenus
- différencier ce que l'IA peut faire seule de ce qu'elle doit co-produire avec l'humain
Mettre en place une veille assistée par IA :
- découvrir les outils de recherche avancée (Perplexity, options deep research)
- automatiser la recherche de financements et la veille réglementaire
- configurer des alertes intelligentes sur les conventions collectives et évolutions sectorielles
Créer des assistants personnalisés et des corpus internes :
- comprendre les GPT spécialisés, projets Claude, Espaces Perplexity, Gems Gemini
- créer un corpus interne interrogeable (statuts, projets, dossiers, mails types)
- explorer les alternatives locales et open source (RAG, outils autonomes)
Intégrer les enjeux éthiques et la sobriété numérique :
- identifier les bons usages et éviter les effets de mode
- prendre en compte les biais algorithmiques, la dépendance technologique, la confidentialité
- évaluer l'impact énergétique et envisager des pratiques sobres
Appliquer à ses propres données et projets :
- développer ses propres assistants et requêtes au cours de la formation
- apprendre de la pratique et des autres participants pour progresser collectivement
Exemples de développements de la formation