Les agents IA et l'automatisation no-code

Jour 1 
Agents IA
9h00 - 10h30  Fondamentaux : modèles, contexte, limites
•  Panorama des modèles génératifs (Claude, ChatGPT, autres)
•  Notion de contexte, de prompt, de fenêtre de mémoire
•  Forces, faiblesses et hallucinations : cadre d'usage réaliste
10h45 - 12h30  Anatomie d'un agent IA
•  Différence entre prompt, assistant et agent
•  Les briques d'un agent : instructions, sources, outils, mémoire
•  Atelier : premier agent fonctionnel sur un cas du participant
13h30 - 15h30  Construire un agent métier
•  Définir un cas d'usage concret et mesurable
•  Connecter ses propres documents et sources de connaissance
•  Atelier : agent de veille, de prospection ou de rédaction
15h45 - 17h30  Itérer, fiabiliser, déployer
•  Tester son agent sur des cas réels et mesurer la qualité
•  Corriger les dérives et améliorer les instructions
•  Synthèse et plan d'action pour la suite


Jour 2 
No-code et automatisation
9h00 - 10h30  Logique no-code et cartographie des outils
•  Principes : déclencheurs, actions, scénarios, conditions
•  Panorama Make, n8n, Zapier : quand utiliser quoi
•  Cartographier ses propres flux et identifier les automatisations à fort ROI
10h45 - 12h30  Premier scénario fonctionnel
•  Construire un scénario simple de bout en bout
•  Connecter Gmail, Google Sheets, formulaires, IA
•  Tester, déboguer, fiabiliser
13h30 - 15h30  Automatiser une chaîne complète
•  Cas pratique : prospection automatisée, traitement d'emails, ou workflow métier
•  Intégrer un agent IA dans un scénario no-code
•  Gérer les erreurs et les cas limites
15h45 - 17h30  Monitoring et passage à l'échelle
•  Suivi des exécutions, alertes, optimisation des coûts
•  Bonnes pratiques de sécurité et de conformité
•  Bilan : feuille de route pour les premières semaines post-formation