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Création d'un agent IA opérationnel via l'intelligence artificielle

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000274842
Organisme responsable : COLANA FORMATION (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

À l'issue de la formation, le participant sera capable de concevoir, paramétrer et déployer un agent d'intelligence artificielle autonome permettant d'automatiser des tâches métiers (prospection, support client, traitement de données, etc.). Il saura : Identifier les cas d'usage pertinents de l'IA dans son activité Concevoir l'architecture d'un agent IA Utiliser des outils no-code / low-code (type n8n, API, LLM) Structurer des workflows automatisés…

À l'issue de la formation, le participant sera capable de concevoir, paramétrer et déployer un agent d'intelligence artificielle autonome permettant d'automatiser des tâches métiers (prospection, support client, traitement de données, etc.).
Il saura :
  • Identifier les cas d'usage pertinents de l'IA dans son activité
  • Concevoir l'architecture d'un agent IA
  • Utiliser des outils no-code / low-code (type n8n, API, LLM)
  • Structurer des workflows automatisés
  • Déployer un agent fonctionnel en production
  • Mesurer la performance et optimiser son agent

Programme de la formation

Module 1 : Introduction à l'IA appliquée Comprendre les LLM (ChatGPT, Claude, etc.) Cas d'usage métiers (BTP, services, business) Limites et bonnes pratiques Module 2 : Architecture d'un agent IA Définition d'un agent autonome Prompt engineering avancé Logique décisionnelle et scénarios Module 3 : Outils et automatisation Prise en main de n8n / Make Connexion API (OpenAI, outils métiers) Création de workflows automatisés Module 4 : Création d'un agent…

Module 1 : Introduction à l'IA appliquée
  • Comprendre les LLM (ChatGPT, Claude, etc.)
  • Cas d'usage métiers (BTP, services, business)
  • Limites et bonnes pratiques
Module 2 : Architecture d'un agent IA
  • Définition d'un agent autonome
  • Prompt engineering avancé
  • Logique décisionnelle et scénarios
Module 3 : Outils et automatisation
  • Prise en main de n8n / Make
  • Connexion API (OpenAI, outils métiers)
  • Création de workflows automatisés
Module 4 : Création d'un agent IA
  • Structuration d'un use case réel
  • Construction étape par étape
  • Tests et itérations
Module 5 : Déploiement
  • Mise en production
  • Gestion des erreurs
  • Monitoring et amélioration continue
Module 6 : Cas pratiques
  • Agent de prospection automatisé
  • Agent de qualification de leads
  • Agent de support client

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

-

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement à distance

Adresse

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
COLANA FORMATION
75001 Paris 1er
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates permanentes