Créer et exploiter un agent IA personnalisé

À l'issue de cette journée de formation, les participants seront capables de :

- Comprendre les principes de fonctionnement et les cas d'usages pertinents des agents IA personnalisés.
- Préparer et structurer rapidement un corpus de données de petite taille pour son intégration dans un agent IA.
- Paramétrer et exploiter un agent IA personnalisé pour automatiser des tâches spécifiques
- Ajuster les consignes et les paramètres d'un agent pour en améliorer la pertinence et la qualité des réponses en situation réelle.
- Se créer une bibliothèque de prompts afin d'interagir avec son agent.
- Identifier et gérer les apports, les limites et les biais des agents IA personnalisés, en tenant compte de leurs implications éthiques, sociales et environnementales.

1. Comprendre les agents IA, préparer les données et premiers cas d'usage
- Introduction : les agents IA personnalisés, des assistants sur mesure
- Qu'est-ce qu'un agent IA personnalisé (type GPTs, Custom Instructions) ? Pourquoi et quand créer un assistant sur mesure pour gagner en temps et en efficacité ?
- Présentation des cas d'usage : exemples d'agents personnalisés utiles dans l'audiovisuel et la documentation (aide à la rédaction de fiches de programmes, réponses aux commentaires des utilisateurs, synthèse de documents , veille thématique...).
- Présentation d'agents connectés.

2. L'IA a besoin de données : principes simples et formats clés
- Principes essentiels : comprendre l'importance de la qualité des données pour des réponses pertinentes.
- Formats pertinents : quels sont les formats de fichiers préférables pour les IA (PDF structuré, Markdown, CSV, TXT) et comment les préparer rapidement.
- Exercice pratique : préparer un mini-corpus.
- Démo et interface : présentation pas à pas de l'interface de création d'agents.
- Exercice pratique : création de son agent.

3. Exploitation pratique des agents : cas d'usage concrets
- Présentation : exploration de scénarios d'utilisation avancés et d'automatisation.
- Exercice Pratique ; automatisation de réponses ou de synthèses.

4. Affinage, extensions et intégration des agents IA
- Affinage avancé de l'agent et construction de la bibliothèque de prompts
- Approfondissement : techniques d'itération avancées, gestion du "comportement" de l'agent; féfinition des limites et des garde-fous.
- Création et optimisation d'une bibliothèque de prompts réutilisables.
- Exercice Pratique : affiner son agent et bâtir sa bibliothèque.
- Au-delà de l'agent : vers les corpus locaux et les agents connectés : agents connectés et automatisation avancée (APIs/Plugins).

5. Usages critiques et responsables des agents IA : apports, limites et impacts