L'IA au service des hôtels et des restaurants

Acculturation à l'IA générative & enjeux éthiques pour l'hôtellerie et de la restauration Introduction et mise en contexte : Comprendre les fondamentaux de l'IA, appliqués à ces métiers Histoire de l'IA et évolution jusqu'à l'IA générative De l'essor du machine learning aux modèles génératifs actuels : comment l'IA transforme, de la création à la diffusion de contenus.
Comment fonctionne une IA générative ? Explication du lexique type (machine learning…) des LLMs, des réseaux neuronaux et de leurs applications spécifiques aux médias. Choisir son modèle selon ses besoins 
IA généralistes vs IA spécialisées (moteurs de recommandation, revenue management, chatbots), critères de sélection et précautions liées à la sécurité et confidentialité des données.  Prompt Engineering appliqué à l'hôtellerie Création de contenus optimisés pour la rédaction de réponses à des avis clients, d'emails de préarrivée ou de départ, de descriptifs de chambres, de menus et d'accroches marketing.
Cas concret (expérience client & marketing) : générer des accroches percutantes pour des campagnes de ventes flash et adapter le ton selon la cible (voyageurs d'affaires, familles, touristes internationaux).
Personnalisation, itération, fine tuning, reverse prompting : affiner les réponses IA
Atelier pratique sur la reformulation des prompts en fonction des besoins métiers spécifiques.
Cas concret (gestion de l'hébergement et du personnel) : générer des scénarios de planification des équipes en fonction des prévisions d'occupation?; créer des checklists de housekeeping adaptées au taux d'occupation et au profil des clients. Outils IA générative spécialisés pour les hôtels-restaurants
Explorer d'autres outils concrets pour maximiser la productivité des équipes
IA et analyse de la demande : prévisions et recommandations basées sur les données Utilisation d'outils d'IA pour anticiper les tendances de réservation et d'occupation, ajuster les tarifs et optimiser la gestion des revenus.
Cas concret (revenue management) : détection des périodes creuses ou de forte demande afin de maximiser l'occupation et d'augmenter les marges?; analyse prédictive des ventes F&B pour ajuster les commandes et réduire le gaspillage.
IA et relation client : chatbots, conciergerie virtuelle et traduction
Mise en place d'assistants IA et chatbots pour répondre à votre place à vos clients 24h/24, 7j/7. Sachant que les voyageurs attendent désormais des solutions en libre service, et 73 % des clients préfèrent séjourner dans des hôtels offrant ces technologies. Cas concret (conciergerie virtuelle) : offrir des recommandations d'activités et des services personnalisés pendant le séjour grâce à un assistant IA disponible sur le site web ou l'application de l'établissement.
IA et création visuelle : générateurs d'images et de vidéos