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Maîtriser le MLOps moderne avec DataBricks - Concevoir, déployer et superviser des modèles Machine Learning à l'échelle

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000272274
Organisme responsable : OCTO Academy (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

Identifier et analyser les principes clés du MLOps sur Databricks afin de comparer les différentes approches, en mettant en évidence leurs avantages opérationnels et leurs limites techniques. Concevoir, implémenter et superviser des modèles de machine learning sur Databricks en mobilisant les outils natifs pour mesurer les performances et ajuster les hyperparamètres en vue d'une optimisation continue. Concevoir et mettre en production des modèles de machine learning robustes sur…

Identifier et analyser les principes clés du MLOps sur Databricks afin de comparer les différentes approches, en mettant en évidence leurs avantages opérationnels et leurs limites techniques.
Concevoir, implémenter et superviser des modèles de machine learning sur Databricks en mobilisant les outils natifs pour mesurer les performances et ajuster les hyperparamètres en vue d'une optimisation continue.
Concevoir et mettre en production des modèles de machine learning robustes sur Databricks, en argumentant les choix méthodologiques et en évaluant la performance et la résilience du déploiement en environnement réel.
Automatiser et industrialiser les workflows de machine learning sur Databricks en intégrant les solutions de gestion de pipelines pour accroître l'efficacité, la traçabilité et la reproductibilité des processus.

Programme de la formation

-

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

14 h

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Connaissances de base en programmation et en scripting (Python notamment) Avoir suivi la formation "Fondamentaux de la Data Science" (DSFDX) ou savoir modéliser et développer un problème de Data Science simple

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

34 Avenue de l'Opéra
Octo Academy-
75002 Paris 2e

Responsable : OCTO Academy

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
OCTO Academy
75002 Paris 2e
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes