Master mention mathématiques et applications parcours data science : santé, assurance et finance - 2ème année
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000272123
Organisme responsable :
UNIVERSITE D'EVRY VAL D'ESSONNE - service commun formation continue
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Référentiels
- Code Certif Info Master mention mathématiques et applications (117338) (ouvre dans un nouvel onglet)
Code Rome
- H1206 Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
- K2107 Enseignement général du second degré
- M1201 Analyse et ingénierie financière
- M1403 Études et prospectives socio-économiques
Formacode
- 11040 : Mathématiques financières
- 11071 : Analyse mathématique
- 32062 : Recherche développement
Présentation de la formation
Objectifs
Analyser et résoudre des problèmes théoriques ou appliqués en les abordant de manière logique et structurée, en trouvant des solutions efficaces et rigoureuses. Maîtriser la logique mathématique et le raisonnement scientifique. S'approprier de nouveaux outils et concepts mathématiques, notamment par la lecture de documents en anglais. Concevoir et / ou utiliser des théories en mathématiques pures et appliquées. Comprendre un problème et le modéliser mathématiquement à l'aide…
- Analyser et résoudre des problèmes théoriques ou appliqués en les abordant de manière logique et structurée, en trouvant des solutions efficaces et rigoureuses.
- Maîtriser la logique mathématique et le raisonnement scientifique.
- S'approprier de nouveaux outils et concepts mathématiques, notamment par la lecture de documents en anglais.
- Concevoir et / ou utiliser des théories en mathématiques pures et appliquées.
- Comprendre un problème et le modéliser mathématiquement à l'aide d'outils théoriques.
- Vérifier théoriquement la validité des modèles adoptés.
- Concevoir des algorithmes mathématiques et numériques. Implémenter les modèles sur support informatique.
- Programmer dans différents langages (Python, R, MATLAB, C++, etc.) pour résoudre des problèmes mathématiques et réaliser des simulations numériques.
- Utiliser les principaux logiciels en calcul scientifique, calcul formel, simulation numérique, statistique...
- Prouver une propriété ou valider un algorithme en déployant un raisonnement théorique et/ou une méthode numérique.
- Vérifier numériquement la validité des modèles adoptés.
- Traiter des données complexes et les interpréter afin de prendre des décisions éclairées.
- Explorer les données pour construire des modèles mathématiques représentant les phénomènes observés.
- Utiliser les principaux logiciels d'acquisition et d'analyse de données.
- Interpréter de manière compréhensible des résultats d'expériences selon la théorie associée au modèle utilisé
Programme de la formation
Validation et sanction
Type de formation
Certifiante
Niveau de sortie
Bac + 5 et plus
Durée, rythme, financement
Financement
- Conventionnement
- Oui
Conditions d'accès
Publics visés
- Bénéficiaire allocation retour à l'emploi
- Bénéficiaire allocation solidarité spécifique
- Bénéficiaire du revenu de solidarité active
- Demandeur d'emploi
- Licencié pour motif économique
- Militaire en reconversion
- Particulier, individuel
- Public sans emploi
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
-
Modalités d'accès
- Accessible en contrat de professionnalisation
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement en présentielle
Adresse
23 Boulevard Francois Mitterrand91000 Évry
Responsable : Université Evry Val d'Essonne - service commun for
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
UNIVERSITE D'EVRY VAL D'ESSONNE - service commun f
91000 Évry - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes