Python pour l'analyse de données

Cette formation de 3 jours "Python pour l'analyse de données" offre une progression pédagogique structurée, du workflow global à la création de pipelines robustes pour le Machine Learning, en s'appuyant sur des jeux de données concrets comme Titanic ou des ventes. Jour 1 initie à l'installation d'Anaconda/Jupyter et aux bases du workflow (périmètre projet, collecte initiale) via des exercices d'installation et premiers notebooks. Jour 2 approfondit la collecte (CSV, Excel, SQL), le nettoyage (doublons, aberrants, manquantes) et les transformations avec Pandas, par des pratiques d'inspection et imputation. Jour 3 culmine en analyse exploratoire (EDA univariée/bivariée), feature engineering, encodage, scaling et pipelines scikit-learn, incluant visualisations et évitement des fuites de données. Les méthodes d'apprentissage privilégient les mises en pratique hands-on (ateliers notebook, rapports visuels, pipelines complets), favorisant une expérience immersive et autonome. Prérequis : bases informatiques ; aucune connaissance Python préalable requise. Compétences acquises : manipulation Pandas, nettoyage/transformation, EDA/visualisation, préparation ML.