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Vertex AI

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000270256
Organisme responsable : Human Coders (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

  • Configurer une architecture ML et GenAI scalable sur Vertex AI
  • Optimiser un modèle via tuning serverless et entraînement distribué
  • Déployer un endpoint robuste avec monitoring avancé
  • Mettre en place un pipeline MLOps automatisé avec déclenchement conditionnel
  • Implémenter un système RAG avec Vector Search
  • Concevoir un agent conversationnel avec mémoire et outils

Programme de la formation

Cette formation Vertex AI de 3 jours guide les apprenants dans une progression logique du machine learning fondamental à la production avancée de GenAI : Jour 1 pose les bases avec l'architecture Vertex AI, l'entraînement (AutoML, Custom Training, Hyperparameter Tuning), Feature Store et fine-tuning Gemini ; Jour 2 approfondit les pipelines MLOps, experiments et monitoring (drift, skew) ; Jour 3 explore Gemini avancé, RAG, sécurité et agents conversationnels. Les méthodes…

Cette formation Vertex AI de 3 jours guide les apprenants dans une progression logique du machine learning fondamental à la production avancée de GenAI : Jour 1 pose les bases avec l'architecture Vertex AI, l'entraînement (AutoML, Custom Training, Hyperparameter Tuning), Feature Store et fine-tuning Gemini ; Jour 2 approfondit les pipelines MLOps, experiments et monitoring (drift, skew) ; Jour 3 explore Gemini avancé, RAG, sécurité et agents conversationnels. Les méthodes d'apprentissage reposent sur des mises en pratique intensives (TP hands-on) : entraînements de modèles avec mesure de coûts/performances, construction de pipelines modulaires avec déclenchements automatisés, implémentation de RAG/Vector Search et agents avec tool calling/mémoire persistante. Les compétences acquises incluent la configuration d'architectures scalables, l'optimisation serverless/distribuée, le déploiement robuste avec monitoring, et la mise en production d'agents intelligents sécurisés. Prérequis : Bases solides en Python, machine learning, et Google Cloud Platform (GCP) pour un apprentissage optimal.

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

-

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

11bis Passage Doisy
75017 Paris 17e

Responsable : Human Coders

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
Human Coders
75017 Paris 17e
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes