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GitHub Copilot - avancé

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000270016
Organisme responsable : Human Coders (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

Maîtriser la personnalisation avancée de GitHub Copilot avec des configurations custom et des intégrations à des outils tiers Intégrer Copilot dans des pipelines de développement complexes comme CI/CD et automatiser des tâches expertes Gérer les risques sécuritaires et éthiques avancés, incluant audits et conformité réglementaire Optimiser la collaboration en équipe avec Copilot pour des projets scalables et refactorisations Analyser les performances de Copilot et corriger ses limites…

  • Maîtriser la personnalisation avancée de GitHub Copilot avec des configurations custom et des intégrations à des outils tiers
  • Intégrer Copilot dans des pipelines de développement complexes comme CI/CD et automatiser des tâches expertes
  • Gérer les risques sécuritaires et éthiques avancés, incluant audits et conformité réglementaire
  • Optimiser la collaboration en équipe avec Copilot pour des projets scalables et refactorisations
  • Analyser les performances de Copilot et corriger ses limites pour une productivité maximale

Programme de la formation

Cette formation avancée d'une journée sur GitHub Copilot cible les développeurs expérimentés souhaitant optimiser l'IA pour des projets complexes et scalables. Prérequis : Maîtrise de GitHub Copilot de base, développement logiciel (Python, Java, Go), pipelines CI/CD et principes de Clean Code. Le programme suit une progression logique : introduction aux évolutions IA, personnalisation avancée et prompting expert, intégration dans workflows CI/CD, gestion des risques…

Cette formation avancée d'une journée sur GitHub Copilot cible les développeurs expérimentés souhaitant optimiser l'IA pour des projets complexes et scalables. Prérequis : Maîtrise de GitHub Copilot de base, développement logiciel (Python, Java, Go), pipelines CI/CD et principes de Clean Code. Le programme suit une progression logique : introduction aux évolutions IA, personnalisation avancée et prompting expert, intégration dans workflows CI/CD, gestion des risques sécuritaires/éthiques, collaboration en équipe, et analyse des performances avec corrections. Les compétences acquises incluent la configuration custom, l'ingénierie de contexte pour code complexe, l'automatisation DevOps sécurisée, et l'optimisation collaborative pour refactorisations massives. Méthodes pédagogiques : Exercices pratiques hands-on (fine-tuning, audits RGPD, pipelines CI/CD), mises en situation sur projets open-source simulés, et ateliers d'analyse de productivité avec feedback loops.

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

-

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

11bis Passage Doisy
75017 Paris 17e

Responsable : Human Coders

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
Human Coders
75017 Paris 17e
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes