L'intelligence artificielle et ses applications en santé

Cette formation vise à permettre aux professionnels de santé de comprendre et utiliser l'IA de manière fiable et sécurisée, avec un focus sur l'Explainable AI pour garantir la transparence et la confiance dans les décisions algorithmiques.
Les participants découvriront les applications concrètes de l'IA en santé : diagnostic assisté, analyse d'images médicales, médecine personnalisée et recherche biomédicale, illustrées par des études de cas réels.
La formation aborde également les enjeux et défis : qualité et représentativité des données, intégration dans les systèmes existants, fiabilité et interprétabilité des modèles, ainsi que les aspects éthiques, réglementaires et légaux.
Enfin, l'importance des approches collaboratives entre développeurs, cliniciens et experts réglementaires est mise en avant comme facteur clé pour un déploiement responsable et efficace de l'IA en santé.

Cette formation propose une vision complète de l'intelligence artificielle appliquée à la santé, depuis ses fondements jusqu'à ses perspectives d'évolution.
Elle débute par une introduction aux principes de l'IA, de l'apprentissage automatique (Machine Learning) et de l'apprentissage profond (Deep Learning), avant d'explorer leurs applications concrètes : aide au diagnostic, analyse d'images médicales, détection précoce de maladies et personnalisation des traitements.
La formation aborde ensuite la médecine de précision et la génomique, où l'IA soutient la compréhension des profils biologiques et l'adaptation des stratégies thérapeutiques.
Un module est consacré à la santé numérique et aux nouvelles technologies connectées, notamment les applications mobiles de suivi et les outils d'aide à la gestion des pathologies chroniques.
Les aspects éthiques, réglementaires et sécuritaires occupent une place centrale : protection des données de santé (RGPD, hébergeurs agréés), gestion des biais algorithmiques, responsabilité médicale et présentation du cadre européen de l'AI Act.
Enfin, le cours explore les nouvelles perspectives de l'IA en santé, telles que la robotique médicale, la chirurgie assistée, l'IA générative et l'impact médico-économique des technologies sur les métiers de la santé et les systèmes de soins.