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Master mention bio-informatique parcours bio-informatique, biostatistiques et applications de l'intelligence artificielle (BIBS-IA) - 2ème année

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000269612
Organisme responsable : UNIVERSITE PARIS-SACLAY (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • H1206 Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
  • K2402 Recherche en sciences de l'univers, de la matière et du vivant
  • M1801 Administration de systèmes d'information
  • M1802 Expertise et support en systèmes d'information
  • M1805 Études et développement informatique

Formacode

  • 12008 : Bio-informatique
  • 31023 : Gestion données massives
  • 32062 : Recherche développement

Présentation de la formation

Objectifs

Le M2 BIBS-IA est axé sur les besoins en recherche et développement de haut niveau des entreprises et des organismes de recherche en bioinformatique, et biostatistiques.  Cette formation pluridisciplinaire répond à cette demande en formant des spécialistes à l'interface des disciplines : biologie, informatique et mathématiques.  A l'issue du M2 BIBS-IA, les étudiants maîtrisent plusieurs langages de programmation, un grand nombre de méthodes d'intelligence artificielle,…

Le M2 BIBS-IA est axé sur les besoins en recherche et développement de haut niveau des entreprises et des organismes de recherche en bioinformatique, et biostatistiques. 
Cette formation pluridisciplinaire répond à cette demande en formant des spécialistes à l'interface des disciplines : biologie, informatique et mathématiques. 
A l'issue du M2 BIBS-IA, les étudiants maîtrisent plusieurs langages de programmation, un grand nombre de méthodes d'intelligence artificielle, d'algorithmique, de statistiques et de sciences des données, pour stocker, modéliser et analyser des masses de données génomiques et biomédicales. Ils approfondissent par ailleurs des domaines de la bioinformatique (biologie des systèmes, biologie structurale, génomique fonctionnelle) et appliquent les méthodes apprises sur des projets variés, portant sur les sciences du vivant et du médical, ainsi que les sciences de l'environnement et l'agronomie.

Programme de la formation

Les enseignements du M2 BIBS-IA comportent 6 grands blocs de connaissances et compétences. Bloc 1 - Gestion de grands volumes de données et optimisation.  Ce bloc comprend trois unités d'enseignement relatives à l'optimisation des traitements de données diverses (bases de données relationnelles et données graphe). Un projet portant sur des données réelles massives permet une mise en application des connaissances acquises. Bloc 2 - Génomique haut débit. Ce bloc comprend deux unités…

Les enseignements du M2 BIBS-IA comportent 6 grands blocs de connaissances et compétences.
Bloc 1 - Gestion de grands volumes de données et optimisation.  Ce bloc comprend trois unités d'enseignement relatives à l'optimisation des traitements de données diverses (bases de données relationnelles et données graphe). Un projet portant sur des données réelles massives permet une mise en application des connaissances acquises.
Bloc 2 - Génomique haut débit. Ce bloc comprend deux unités d'enseignement avec un focus en génomique comparée et un autre en génomique des populations. Un accent important porte sur l'application des méthodes statistiques dans ces domaines.
Bloc 3 - Analyse de données et IA pour la biologie. Il comprend trois unités d'enseignement depuis l'acquisition de connaissances fondamentales en IA comme les modèles de machine learning jusqu'à des applications de l'IA en biologie intégrative et en analyse d'images.
Bloc 4 - Intégrité scientifique et reproductibilité. Il comprend deux unités d'enseignement de préprofessionnalisation sous la forme d'un projet de reprohackathon et d'une unité d'aide à l'insertion professionnelle. Les étudiants acquièrent dans ce bloc l'ensemble des bonnes pratiques attendues et relatives à la science ouverte, l'intégrité scientifique, l'éthique et la sobriété énergétique (impact écologique des pratiques du numérique et notamment de l'Intelligence Artificielle).  
Bloc 5 - Applications Avancées de l'Intelligence Artificielle. Les étudiants font un choix de 4 unités dans le bloc 5.  Ce bloc comprend six unités d'enseignement propres au parcours M2 BIBS-IA et dédiées à diverses applications de l'IA. Elles incluent par exemple un “data camp”, hackathon de machine learning sur données réelles (enseignement commun avec l'école polytechnique et Télécom Paris) ou encore, de la fouille de données en agronomie (commun avec AgroParisTech). A ces unités s'ajoutent des unités libres, notamment issues d'autres parcours de Master (Informatique, biologie-santé…).

Validation et sanction

Master mention bio-informatique

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

1120 h

En entreprise

840 h

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Les enseignements du M2 BIBS-IA sont en majorité dispensés en français, la langue française doit donc être maitrisée.  Le M2 BIBS-IA est construit dans la continuité du M1 BIBS-IA. Il regroupe trois profils d'étudiants :  les étudiants ayant validé le M1 BIBS-IA qui sont tous admis en M2 BIBS-IA les étudiants d'AgroParisTech suivant la dominante IODAA (De l'information à la décision par l'analyse et l'apprentissage) qui font tous leur année en double diplôme avec le M2 BIBS-IA (selon les places disponibles) les étudiants ayant effectué un M1 équivalent au M1 BIBS-IA c'est-à-dire ayant acquis des connaissances et compétences équivalentes à la fois en biologie, mathématiques et informatique (voir le programme du M1 BIBS-IA pour plus d'information). Les étudiants ayant déjà un diplôme de Master de Bioinformatique ne sont pas éligibles, les étudiants ayant déjà un diplôme de Master dans un domaine autre que la bioinformatique (biologie ou informatique ou mathématiques) sont éligibles à une entrée en M1. Leurs candidatures seront néanmoins considérées comme moins prioritaires que celles des étudiants sortants de licence.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

8 Rue Joliot-curie
Bâtiment Eiffel-
91190 Gif-sur-Yvette

Responsable : Université Paris-Saclay

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
UNIVERSITE PARIS-SACLAY
91190 Gif-sur-Yvette
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes